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OpenCV / Python：VideoCaptureを使用して特定のフレームを読み取る

VideoCapture()メソッドを使用して特定のフレームを取得する方法はありますか？

私の現在のコードは：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.avi')

これ は私の参考チュートリアルです。

pythonpython-2.7opencv
33
zinon

GPPKに感謝します。

ビデオパラメータは整数で指定する必要があります。各フラグには独自の値があります。コードについては here をご覧ください。

正しい解決策は次のとおりです。

import numpy as np
import cv2

#Get video name from user
#Ginen video name must be in quotes, e.g. "pirkagia.avi" or "plaque.avi"
video_name = input("Please give the video name including its extension. E.g. \"pirkagia.avi\":\n")

#Open the video file
cap = cv2.VideoCapture(video_name)

#Set frame_no in range 0.0-1.0
#In this example we have a video of 30 seconds having 25 frames per seconds, thus we have 750 frames.
#The examined frame must get a value from 0 to 749.
#For more info about the video flags see here: https://stackoverflow.com/questions/11420748/setting-camera-parameters-in-opencv-python
#Here we select the last frame as frame sequence=749. In case you want to select other frame change value 749.
#BE CAREFUL! Each video has different time length and frame rate. 
#So make sure that you have the right parameters for the right video!
time_length = 30.0
fps=25
frame_seq = 749
frame_no = (frame_seq /(time_length*fps))

#The first argument of cap.set(), number 2 defines that parameter for setting the frame selection.
#Number 2 defines flag CV_CAP_PROP_POS_FRAMES which is a 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
#The second argument defines the frame number in range 0.0-1.0
cap.set(2,frame_no);

#Read the next frame from the video. If you set frame 749 above then the code will return the last frame.
ret, frame = cap.read()

#Set grayscale colorspace for the frame. 
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Cut the video extension to have the name of the video
my_video_name = video_name.split(".")[0]

#Display the resulting frame
cv2.imshow(my_video_name+' frame '+ str(frame_seq),gray)

#Set waitKey 
cv2.waitKey()

#Store this frame to an image
cv2.imwrite(my_video_name+'_frame_'+str(frame_seq)+'.jpg',gray)

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
31
zinon

はい、非常に簡単です。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(videopath)
cap.set(cv2.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number-1)
res, frame = cap.read()

'frame_number'は、0 ... amount_of_framesの範囲の整数です。注意：フレーム「frame_number」の読み取りを強制するには、「frame_number-1」を設定する必要があります。よく文書化されていませんが、テストではVideoCaptureモジュールの動作が示されています。

'res'はブール演算の結果であり、これを使用してフレームが正常に読み取られたかどうかを確認できます。次の方法でフレームの量を取得できます。

amount_of_frames = cap.get(cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)
26
Alexey Antonenko

正確なフレームが必要な場合は、VideoCaptureセッションをそのフレームに設定するだけで済みます。そのフレームを自動的に呼び出す方がはるかに直感的です。 「正しい」ソリューションでは、fps、長さなどの既知のデータを入力する必要があります。以下のコードで知っておく必要があるのは、呼び出したいフレームだけです。

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(video_name) #video_name is the video being called
cap.set(1,frame_no); # Where frame_no is the frame you want
ret, frame = cap.read() # Read the frame
cv2.imshow('window_name', frame) # show frame on window

ウィンドウを保持する場合は、exitを押すまで：

while True:
    ch = 0xFF & cv2.waitKey(1) # Wait for a second
    if ch == 27:
        break
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JParrish88