データフレームをExcelに追加したい
このコードはほぼ望みどおりに機能します。毎回追加するわけではありませんが。実行すると、データフレームがExcelに配置されます。ただし、実行するたびに追加されません。また、openpyxlはCPUを集中的に使用しますが、多くの 回避策 については聞いていません。
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('C:\\OCC.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('C:\\OCC.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df1.to_Excel(writer, index = False)
writer.save()
実行するたびにデータを追加したいのですが、これは起きていません。
データ出力は元のデータのように見えます。
A B C
H H H
二度目の実行後に欲しい
A B C
H H H
H H H
これが明らかな場合は申し訳ありませんが、私はpythonを初めて使用し、私が実践している例は期待どおりに動作しませんでした。
質問は-実行するたびにデータを追加する方法です。 xlsxwriterに変更しようとしましたが、AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'add_format'
を取得します
まず第一に、この投稿はソリューションの最初の部分であり、startrow=
: python pandas を使用して、既存のExcelシートに新しいデータフレームを追加します。
header=False
。次のようになります。
df1.to_Excel(writer, startrow = 2,index = False, Header = False)
自動的にシートの最後に到達してdfを追加する場合は、次を使用します。
startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row
そして、あなたがそれがワークブックのすべてのシートに行きたい場合:
for sheetname in writer.sheets:
df1.to_Excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)
btw:writer.sheets
辞書の内包表記を使用することができます(よりきれいだと思いますが、それはあなた次第です。同じ出力を生成します)。
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
完全なコードは次のようになります。
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('test.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
for sheetname in writer.sheets:
df1.to_Excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)
writer.save()
ヘルパー関数は次のとおりです。
def append_df_to_Excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
truncate_sheet=False,
**to_Excel_kwargs):
"""
Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
into [sheet_name] Sheet.
If [filename] doesn't exist, then this function will create it.
Parameters:
filename : File path or existing ExcelWriter
(Example: '/path/to/file.xlsx')
df : dataframe to save to workbook
sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
(default: 'Sheet1')
startrow : upper left cell row to dump data frame.
Per default (startrow=None) calculate the last row
in the existing DF and write to the next row...
truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]
before writing DataFrame to Excel file
to_Excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_Excel()`
[can be dictionary]
Returns: None
"""
from openpyxl import load_workbook
# ignore [engine] parameter if it was passed
if 'engine' in to_Excel_kwargs:
to_Excel_kwargs.pop('engine')
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
try:
# try to open an existing workbook
writer.book = load_workbook(filename)
# get the last row in the existing Excel sheet
# if it was not specified explicitly
if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
startrow = writer.book[sheet_name].max_row
# truncate sheet
if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
# index of [sheet_name] sheet
idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
# remove [sheet_name]
writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
# create an empty sheet [sheet_name] using old index
writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
# copy existing sheets
writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
except FileNotFoundError:
# file does not exist yet, we will create it
pass
if startrow is None:
startrow = 0
# write out the new sheet
df.to_Excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_Excel_kwargs)
# save the workbook
writer.save()
使用例:
filename = r'C:\OCC.xlsx'
append_df_to_Excel(filename, df)
append_df_to_Excel(filename, df, header=None, index=False)
append_df_to_Excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False)
append_df_to_Excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)
Excelを読み取ってデータフレームに入れてから、Excelのデータフレームを目的のデータフレームに連結しようとしました。それは私のために働いた。
def append_df_to_Excel(df, Excel_path):
df_Excel = pd.read_Excel(excel_path)
result = pd.concat([df_Excel, df], ignore_index=True)
result.to_Excel(excel_path, index=False)
df = pd.DataFrame({"a":[11,22,33], "b":[55,66,77]})
append_df_to_Excel(df, r"<path_to_dir>\<out_name>.xlsx")