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pandasデータフレームのリストを連結します

1つのPandasデータフレームに結合したいPandasデータフレームのリストがあります。 Python 2.7.10およびPandas 0.16.2を使用しています

次からデータフレームのリストを作成しました：

import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"

for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
    dfs.append(chunk)

これはデータフレームのリストを返します

type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame

type(dfs)
Out[7]: list

len(dfs)
Out[8]: 408

ここにいくつかのサンプルデータがあります

# sample dataframes
d1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
d2 = pd.DataFrame({'one' : [5., 6., 7., 8.], 'two' : [9., 10., 11., 12.]})
d3 = pd.DataFrame({'one' : [15., 16., 17., 18.], 'two' : [19., 10., 11., 12.]})

# list of dataframes
mydfs = [d1, d2, d3]

d1、d2、およびd3を1つのpandasデータフレームに結合したいと思います。または、chunksizeオプションを使用するときに、大規模なテーブルをデータフレームに直接読み込む方法が非常に役立ちます。

pythonpandasdataframeconcat
79
Whitebeard

すべてのデータフレームに同じ列がある場合、単純にconcatできます：

import pandas as pd
df = pd.concat(list_of_dataframes)
158
DeepSpace

データフレームの列がすべて同じではない場合は、次を試してください。

df = pd.DataFrame.from_dict(map(dict,df_list))
6
meyerson

関数型プログラミングでもできます：

reduce(lambda df1, df2: df1.merge(df2, "outer"), mydfs)
2
Jay Wong