energy.loc['Republic of Korea']
インデックスの値を「韓国」から「韓国」に変更したいです。ただし、データフレームが大きすぎるため、すべてのインデックス値を変更することはできません。この単一の値のみを変更するにはどうすればよいですか?
あなたはこのようなことをしたい:
as_list = df.index.tolist()
idx = as_list.index('Republic of Korea')
as_list[idx] = 'South Korea'
df.index = as_list
基本的に、インデックスをリストとして取得し、その1つの要素を変更して、既存のインデックスを置き換えます。
@EdChumのソリューションは良さそうです。次に、名前変更を使用する方法を示します。これは、インデックス内のこれらすべての値を置き換えます。
energy.rename(index={'Republic of Korea':'South Korea'},inplace=True)
ここに例があります
>>> example = pd.DataFrame({'key1' : ['a','a','a','b','a','b'],
'data1' : [1,2,2,3,nan,4],
'data2' : list('abcdef')})
>>> example.set_index('key1',inplace=True)
>>> example
data1 data2
key1
a 1.0 a
a 2.0 b
a 2.0 c
b 3.0 d
a NaN e
b 4.0 f
>>> example.rename(index={'a':'c'}) # can also use inplace=True
data1 data2
key1
c 1.0 a
c 2.0 b
c 2.0 c
b 3.0 d
c NaN e
b 4.0 f
カラムで replace を使用するもう1つの良い例があります。
df.reset_index(inplace=True)
df.drop('index', axis = 1, inplace=True)
df["Country"].replace("Republic of Korea", value="South Korea", inplace=True)
df.set_index("Country", inplace=True)
MultiIndex DataFrameがある場合、これを行います:
# input DataFrame
import pandas as pd
t = pd.DataFrame(data={'i1':[0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2],
'i2':[0,1,2,3,0,1,2,3,0,1,2,3],
'x':[1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.,10.,11.,12.]})
t.set_index(['i1','i2'], inplace=True)
t.sort_index(inplace=True)
# changes index level 'i1' values 0 to -1
t.rename(index={0:-1}, level='i1', inplace=True)
set_value
に基づく別のアイデアがあります
df = df.reset_index()
df.drop('index', axis = 1, inplace=True)
index = df.index[df["Country"] == "Republic of Korea"]
df.set_value(index, "Country", "South Korea")
df = df.set_index("Country")
df["Country"] = df.index
これを試して
df.rename(index={'Republic of Korea':'South Korea'},inplace=True)