pandasデータフレームのデータから主成分分析を計算するにはどうすればよいですか?
ほとんどの sklearn オブジェクトはpandas
データフレームでうまく動作しますが、このようなものはあなたのために働きますか?
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))
pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)
コンポーネント自体にアクセスするには
pca.components_