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pandasデータフレームを使用して複数の行をプロットする

次のようなデータフレームがあります

   color  x   y
0    red  0   0
1    red  1   1
2    red  2   2
3    red  3   3
4    red  4   4
5    red  5   5
6    red  6   6
7    red  7   7
8    red  8   8
9    red  9   9
10  blue  0   0
11  blue  1   1
12  blue  2   4
13  blue  3   9
14  blue  4  16
15  blue  5  25
16  blue  6  36
17  blue  7  49
18  blue  8  64
19  blue  9  81

最終的には、青と赤の2本の線が必要です。赤い線は基本的にy = xで、青い線はy = x ^ 2でなければなりません

次のことを行う場合：

df.plot(x='x', y='y')

出力は次のとおりです。

pandasに2つのセットがあることを知らせる方法はありますか？それに応じてグループ化します。列の「色」を微分セットとして指定できるようにしたい

pythonpandasplot
38
sedavidw

groupbyを使用して、DataFrameを色に応じてサブグループに分割できます。

for key, grp in df.groupby(['color']):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_table('data', sep='\s+')
fig, ax = plt.subplots()

for key, grp in df.groupby(['color']):
    ax = grp.plot(ax=ax, kind='line', x='x', y='y', c=key, label=key)

plt.legend(loc='best')
plt.show()

利回り enter image description here

57
unutbu

別の簡単な方法は、pivot関数を使用して、最初に必要なデータをフォーマットすることです。

df.plot()は残りを行います

df = pd.DataFrame([
    ['red', 0, 0],
    ['red', 1, 1],
    ['red', 2, 2],
    ['red', 3, 3],
    ['red', 4, 4],
    ['red', 5, 5],
    ['red', 6, 6],
    ['red', 7, 7],
    ['red', 8, 8],
    ['red', 9, 9],
    ['blue', 0, 0],
    ['blue', 1, 1],
    ['blue', 2, 4],
    ['blue', 3, 9],
    ['blue', 4, 16],
    ['blue', 5, 25],
    ['blue', 6, 36],
    ['blue', 7, 49],
    ['blue', 8, 64],
    ['blue', 9, 81],
], columns=['color', 'x', 'y'])

df = df.pivot(index='x', columns='color', values='y')

df.plot()

result

ピボットは、データを効果的に次のように変換します。

enter image description here

28
MrE

seabornがインストールされている場合、pivotを実行する必要のない簡単な方法：

import seaborn as sns

sns.lineplot(data=df, x='x', y='y', hue='color')
7
Cheng