(IPythonではなく)スクリプトでこれを使用する場合、何も起こりません。つまり、プロットウィンドウは表示されません。
import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
time.sleep(5)
を追加しても、まだ何もありません。どうして?
それを行う方法はありますかmatplotlibを手動で呼び出す必要なし?
プロットを作成したら、matplotlibにshow
itを指定する必要があります。物事を行う通常の方法は、matplotlib.pyplot
をインポートし、そこからshow
を呼び出すことです。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()
これを行わないように要求したので(理由)、次の[注:これはpandas
]の新しいバージョンでは動作しないようです。
import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()
しかし、あなたがしていることは、matplotlib
がpandas
にインポートされている場所を見つけ、そこから同じshow
関数を呼び出すことです。
速度を上げるためにmatplotlib
を呼び出さないようにしていますか?その場合、pandas
はすでにpyplot
をインポートしているため、実際には何も高速化されていません。
python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop
python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop
最後に、 コメントでリンクした例 がmatplotlib
の呼び出しを必要としない理由は、スクリプトではなくiPython notebook
で対話的に実行されるためです。
matplotlib,
を使用している場合でも、iPythonノートブック(またはJupyter Lab)に物事が表示されない場合は、ノートブックでmatplotlib
のインラインオプションを設定してください。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
その後、次のコードは問題なく動作します。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')
インラインオプションを設定しないと表示されません。最後にplt.show()
を追加すると、出力が重複します。