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pandas比較によりTypeErrorが発生：dtyped [float64]配列を[bool]型のスカラーと比較できません

私のdataFrameには次の構造があります。

Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84
Data columns (total 5 columns):
CHUNK_NAME                    1008  non-null values
LAMBDA                        1008  non-null values
BETA                          1008  non-null values
HIT_RATE                      1008  non-null values
AVERAGE_RECIPROCAL_HITRATE    1008  non-null values

chunks=['300_321','322_343','344_365','366_387','388_408','366_408','344_408','322_408','300_408']
lam_beta=[(lambda1,beta1),(lambda1,beta2),(lambda1,beta3),...(lambda1,beta_n),(lambda2,beta1),(lambda2,beta2)...(lambda2,beta_n),........]

my_df.ix[my_df.CHUNK_NAME==chunks[0]&my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0]]

特定のチャンクのDataframeの行を取得するには、chunks [0]と特定のラムダ値を指定します。したがって、この場合、出力は、CHUNK_NAME = '300_321'およびLAMBDA = lambda1を持つデータフレームのすべての行である必要があります。返されるベータ値ごとに1つのn行があります。しかし、代わりに次のエラーが発生します。この問題を解決するための助けがあれば幸いです。

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]
pythonpandastypeerrordataframe
30
anonuser0428

&は==よりも優先されます。書く：

my_df.ix[(my_df.CHUNK_NAME==chunks[0])&(my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0])]
         ^                           ^ ^                            ^
80
ecatmur