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Pandas特定の列を強調表示するスタイル関数

pandasスタイルで使用する関数を作成しようとしています。引数で指定する列を高くしたいです。これは非常にエレガントではありませんが、たとえば：

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

def highlight_cols(df, cols, colcolor = 'gray'):
    for col in cols:
        for dfcol in df.columns:
            if col == cols:
                color = colcolor
    return ['background-color: %s' % color]*df.shape[0]

次に呼び出します：

data.style.apply(highlight_cols(cols=['B','C']))

エラーが表示されます：（「 'Series'オブジェクトには属性 'columns'がありません」）

私は基本的に、スタイラーが関数を呼び出して適用する方法を十分に理解していないと思います。

ありがとう、

pythonpandasstyleshighlight
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Maria Petrova

選択列StylesおよびBに Cのスライシング を使用し、次に要素ごとのスタイルに__Styler.applymap_を使用できると思います。

_import pandas as pd
import numpy as np

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
#print (data)

def highlight_cols(s):
    color = 'grey'
    return 'background-color: %s' % color

data.style.applymap(highlight_cols, subset=pd.IndexSlice[:, ['B', 'C']])
_

pic

より多くの色が必要な場合、またはより柔軟にしたい場合は、Styler.apply(func, axis=None)を使用します。関数は、同じインデックスと列ラベルを持つDataFrameを返す必要があります。

_import pandas as pd
import numpy as np

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
#print (data)

def highlight_cols(x):
    #copy df to new - original data are not changed
    df = x.copy()
    #select all values to default value - red color
    df.loc[:,:] = 'background-color: red'
    #overwrite values grey color
    df[['B','C']] = 'background-color: grey'
    #return color df
    return df    

data.style.apply(highlight_cols, axis=None)
_

pic1

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jezrael

もう少し動的に行うことができます：

data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

# dictionary of column colors
coldict = {'A':'grey', 'C':'yellow'}

def highlight_cols(s, coldict):
    if s.name in coldict.keys():
        return ['background-color: {}'.format(coldict[s.name])] * len(s)
    return [''] * len(s)

data.style.apply(highlight_cols, coldict=coldict)

enter image description here

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MaxU