resample の使用方法は完全に理解していますが、ドキュメントではオプションの説明がうまくいきません。
したがって、resample
関数のほとんどのオプションは、次の2つを除いて非常に単純です。
だから、私がオンラインで見つけた多くの例を見ると、ルールのためにあなたが一日に'D'
、数分に'xMin'
、ミリ秒に'xL'
を行うことができますが、それは私が見つけることができるすべてです。
私が以下を見たことについて:'first'
、np.max
、'last'
、'mean'
、および'n1n2n3n4...nx'
ここで、nxは各列インデックスの最初の文字です。
pandas.resample
のルールのすべてのオプションと入力方法を表示するドキュメントのどこかに欠けているものはありますか?はいの場合、どこで見つけられなかったのか。いいえの場合、それらのすべてのオプションは何ですか?
B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
SM semi-month end frequency (15th and end of month)
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
SMS semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA, BY business year end frequency
AS, YS year start frequency
BAS, BYS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseconds
U, us microseconds
N nanoseconds
timeseries documentation を参照してください。 オフセット (および 'アンカー'オフセット )のリスト、および リサンプリング に関するセクションが含まれています。
すべての異なるhow
オプションのリストはないことに注意してください。これは任意のNumPy配列関数である可能性があり、 groupby dispatching を介して使用可能な関数を名前でhow
に渡すことができるためです。
これだけではありませんが、おそらくこのリストを探しているでしょう。
B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
BM business month end frequency
MS month start frequency
BMS business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
H hourly frequency
T minutely frequency
S secondly frequency
L milliseconds
U microseconds
ソース: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases