Pandasプロットでxlabelのテキストをクリアできます:
_plt.xlabel("")
_
代わりに、ラベルを非表示にすることはできますか?
.xaxis.label.set_visible(False)
のようなものです。
SeriesおよびDataFrameのplotメソッドは、plt.plot()の単純なラッパーです。
つまり、matplolibでできることはすべて、Pandas DataFrameプロットでできます。
pyplotには、軸のプロパティを設定できるaxis()
メソッドがあります。 plt.axis('off')
を呼び出す前にplt.show()
を呼び出すと、both軸がオフになります。
_df.plot()
plt.axis('off')
plt.show()
plt.close()
_
単一の軸を制御するには、プロットの Axes を介してそのプロパティを設定する必要があります。 x軸の場合- (pyplot.axes()。get_xaxis()..... )
_df.plot()
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()
_
同様に、軸ラベルを制御するには、ラベルを取得してオフにします。
_df.plot()
ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.axes.get_xaxis()
x_axis.set_label_text('foo')
x_label = x_axis.get_label()
##print isinstance(x_label, matplotlib.artist.Artist)
x_label.set_visible(False)
plt.show()
plt.close()
_
このようにx軸に到達することもできます
_ax1 = plt.axes()
x_axis = ax1.xaxis
x_axis.set_label_text('foo')
x_axis.label.set_visible(False)
_
またはこれ
_ax1 = plt.axes()
ax1.xaxis.set_label_text('foo')
ax1.xaxis.label.set_visible(False)
_
.set_visible()
は Artist メソッドです。軸とラベルはアーティストであるため、 アーティストのメソッド/属性 と 独自の があります。プロットをカスタマイズするには多くの方法があります。時々、閲覧したい機能を見つけることができます Gallery および Examples