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Pandasマルチインデックスでのプロット

DataFrameでgroupby.sum()を実行した後、意図したプロットを作成しようとすると問題が発生します。

grouped dataframe with multi-index

サブプロット（kind='bar'）各Codeに対して、x軸はMonthであり、バーはColAおよびColB？です。

pythonmatplotlibpandasmulti-index
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Reustonium

Unstack（level）メソッドが完全に機能することがわかりました。これには、コードの数に関する先験的な知識を必要としないという利点があります。

df.unstack(level=0).plot(kind='bar', subplots=True)
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Reustonium

次のDataFrameの使用...

DataFrame

# using pandas version 0.14.1
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'ColB': {('A', 4): 3.0,
('C', 2): 0.0,
('B', 4): 51.0,
('B', 1): 0.0,
('C', 3): 0.0,
('B', 2): 7.0,
('Code', 'Month'): '',
('A', 3): 5.0,
('C', 1): 0.0,
('C', 4): 0.0,
('B', 3): 12.0},
'ColA': {('A', 4): 66.0,
('C', 2): 5.0,
('B', 4): 125.0,
('B', 1): 5.0,
('C', 3): 41.0,
('B', 2): 52.0,
('Code', 'Month'): '',
('A', 3): 22.0,
('C', 1): 14.0,
('C', 4): 51.0,
('B', 3): 122.0}}

df = DataFrame(data)

...以下をプロットできます（断面を使用）：

f, a = plt.subplots(3,1)
df.xs('A').plot(kind='bar',ax=a[0])
df.xs('B').plot(kind='bar',ax=a[1])
df.xs('C').plot(kind='bar',ax=a[2])

enter image description here

Aに1つ、Bに1つ、Cに1つ、x軸：「月」、バーはColAとColBです。たぶんこれはあなたが探しているものです。

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segmentationfault