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Pandas - 与えられた列の最初の行の値を取得する

これはばかげて簡単な質問のようです...しかし私は私が期待していた簡単な答えを見ていません。

それでは、Pandasの特定の列のn行目の値を取得するにはどうすればよいでしょうか。 （私は最初の行に特に興味がありますが、もっと一般的なやり方にも興味があるでしょう）。

たとえば、Btimeの1.2の値を変数として取得したいとします。

これを行う正しい方法は何ですか？

df_test =

  ATime   X   Y   Z   Btime  C   D   E
0    1.2  2  15   2    1.2  12  25  12
1    1.4  3  12   1    1.3  13  22  11
2    1.5  1  10   6    1.4  11  20  16
3    1.6  2   9  10    1.7  12  29  12
4    1.9  1   1   9    1.9  11  21  19
5    2.0  0   0   0    2.0   8  10  11
6    2.4  0   0   0    2.4  10  12  15
pythonpandasindexinghead
177
Ahmed Haque

ith行を選択するには、 iloc を使用します。

In [31]: df_test.iloc[0]
Out[31]: 
ATime     1.2
X         2.0
Y        15.0
Z         2.0
Btime     1.2
C        12.0
D        25.0
E        12.0
Name: 0, dtype: float64

Btime列でi番目の値を選択するには、次のようにします。

In [30]: df_test['Btime'].iloc[0]
Out[30]: 1.2

警告 ：私は以前にdf_test.ix[i, 'Btime']を提案していました。 ithはpositionでインデックス付けを試みる前にlabelでインデックス付けを試みるので、これはixの値を与えることを保証するものではありません。そのため、DataFrameに0から始まるソート順ではない整数インデックスがある場合、ix[i]を使用すると、i行ではなく、行ラベル付きithが返されます。例えば、

In [1]: df = pd.DataFrame({'foo':list('ABC')}, index=[0,2,1])

In [2]: df
Out[2]: 
  foo
0   A
2   B
1   C

In [4]: df.ix[1, 'foo']
Out[4]: 'C'
283
unutbu

@unutbuからの答えは、値を新しい値に設定するまでは正しくなります。データフレームがビューの場合は機能しません。

In [4]: df = pd.DataFrame({'foo':list('ABC')}, index=[0,2,1])
In [5]: df['bar'] = 100
In [6]: df['bar'].iloc[0] = 99
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.16.0_19_g8d2818e-py2.7-macosx-10.9-x86_64.Egg/pandas/core/indexing.py:118: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self._setitem_with_indexer(indexer, value)

設定と取得の両方で一貫して機能するもう1つのアプローチは、次のとおりです。

In [7]: df.loc[df.index[0], 'foo']
Out[7]: 'A'
In [8]: df.loc[df.index[0], 'bar'] = 99
In [9]: df
Out[9]:
  foo  bar
0   A   99
2   B  100
1   C  100
19
andrew

これを行う別の方法：

first_value = df['Btime'].values[0]

この方法は.ilocを使うよりも速いようです：

In [1]: %timeit -n 1000 df['Btime'].values[20]
5.82 µs ± 142 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [2]: %timeit -n 1000 df['Btime'].iloc[20]
29.2 µs ± 1.28 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
7
Abdulrahman Bres
  1. df.iloc[0].head(1) - 最初の行全体からのみ最初のデータセット。
  2. df.iloc[0] - 列の最初の行全体.
7
nikhil

一般的な方法で、パンダデータフレームのJ列から最初のN行を取得する場合、これを行うための最良の方法は次のとおりです。

data = dataframe [0：N] [:, J]

3
anis

たとえば、列 'test'および行1 tiから値を取得するには

df[['test']].values[0][0]

df[['test']].values[0]のみが配列を返すため

0
Alex Ortner

インデックスを保持する最初の行を取得するもう1つの方法：

x = df.first('d') # Returns the first day. '3d' gives first three days.
0
Hunaphu