pandas check_correlationを使用したプロファイリング分析の高速化？
pandasプロファイリングを使用してレポートを生成します。データセットのサイズが非常に大きいため、相関をオフにしようとして処理を高速化しているので、別の投稿のcheck_correlationsを使用しました。ValueError：Configパラメータ「check_correlation」は存在しません。その場合、この行を使用すると問題が発生します
a = prof.ProfileReport(df, title='Downloads', check_correlation=False)
これはこの問題を生成します
ValueError：構成パラメーター「check_correlation」が存在しません。
Pandas-profilingプロジェクトの issue を参照してください。