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pandas csvのDataFrame出力終了

既存のcsvファイルの最後に新しいDataFrameデータを追加する方法を疑問に思いますか？ to_csvはそのような機能について言及していません。前もって感謝します。

pythoncsvpandasdataframe
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perigee

to_csv を使用して追加するには、 追加モードで開く のファイルを渡します。

with open(file_name, 'a') as f:
    df.to_csv(f, header=False)

列名を追加しないようにheader=Noneを使用します。

実際、pandasにはto_csvでmode引数を使用してこれを行うラッパーがあります（ Joeの答えを参照 ）：

df.to_csv(f, mode='a', header=False)
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Andy Hayden

ファイルモードを引数としてto_csvメソッドに渡すこともできます

df.to_csv(file_name, header=False, mode = 'a')
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Joe Hooper

私が使用する小さなヘルパー関数（Joe Hooperの回答に基づく）と、すべてを処理するためのいくつかのヘッダーチェックのセーフガード：

def appendDFToCSV_void(df, csvFilePath, sep=","):
    import os
    if not os.path.isfile(csvFilePath):
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep)
    Elif len(df.columns) != len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns):
        raise Exception("Columns do not match!! Dataframe has " + str(len(df.columns)) + " columns. CSV file has " + str(len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns)) + " columns.")
    Elif not (df.columns == pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns).all():
        raise Exception("Columns and column order of dataframe and csv file do not match!!")
    else:
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep, header=False)
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KCzar

完全なソリューションであるAndyに感謝します。

f = open(filename, 'a') # Open file as append mode
df.to_csv(f, header = False)
f.close()
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perigee