私はpandas dataframe出力を次のように持っています
Open High Low Close
2016-06-01 69.60 70.20 69.44 69.76
2016-06-02 70.00 70.15 69.45 69.54
2016-06-03 69.51 70.48 68.62 68.91
2016-06-04 69.51 70.48 68.62 68.91
2016-06-05 69.51 70.48 68.62 68.91
2016-06-06 70.49 71.44 69.84 70.11
次のコードを使用してローソク足プロットを作成しました。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
#Reset the index to remove Date column from index
df_ohlc = df.reset_index()
#Naming columns
df_ohlc.columns = ["Date","Open","High",'Low',"Close"]
#Converting dates column to float values
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)
#Making plot
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=6, colspan=1)
#Converts raw mdate numbers to dates
ax1.xaxis_date()
plt.xlabel("Date")
print(df_ohlc)
#Making candlestick plot
candlestick_ohlc(ax1,df_ohlc.values,width=1, colorup='g', colordown='k',alpha=0.75)
plt.ylabel("Price")
plt.legend()
plt.show()
ローソク足プロットが表示されますが、日付が重複しています。この問題の修正方法を知りたいですか?さらに、伝説が表示されない理由を知りたいです。
次のコードは、データの重複の問題を解決します
fig.autofmt_xdate()
以下を追加することにより、日付をローテーションできます。
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
label.set_rotation(45)
あなたのplt.show()の上
次のような移動平均を追加する場合、パンダもこれを行います。
df_ohlc['10MA'] = pd.rolling_mean(ohlc['close'], 10)
df_ohlc['10MA'].plot(ax=ax1, label = '10MA')
私が理解しているように、ローソク足チャートは理解されており、ラベルを付ける必要がないため、凡例は表示されません。ただし、移動平均を追加すると、「label = 10MA」が凡例に表示されます。
これが遅いのと同じくらい役に立つことを願っています。他のヘルプを検索しているときにこの投稿に遭遇しました。