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Pandas groupby（）、agg（）-多重指数なしで結果を返す方法は？

私はデータフレームを持っています：

pe_odds[ [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID', 'ODDS' ] ]
Out[67]: 
     EVENT_ID  SELECTION_ID   ODDS
0   100429300       5297529  18.00
1   100429300       5297529  20.00
2   100429300       5297529  21.00
3   100429300       5297529  22.00
4   100429300       5297529  23.00
5   100429300       5297529  24.00
6   100429300       5297529  25.00

Groupbyとaggを使用すると、マルチインデックスで結果が得られます。

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ] )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ] )
Out[68]: 
                         amin   amax
EVENT_ID  SELECTION_ID              
100428417 5490293        1.71   1.71
          5881623        1.14   1.35
          5922296        2.00   2.00
          5956692        2.00   2.02
100428419 603721         2.44   2.90
          4387436        4.30   6.20
          4398859        1.23   1.35
          4574687        1.35   1.46
          4881396       14.50  19.00
          6032606        2.94   4.20
          6065580        2.70   5.80
          6065582        2.42   3.65
100428421 5911426        2.22   2.52

As_indexを使用して、multi_indexなしで結果を返そうとしました。

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ], as_index=False )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ], as_index=False )

しかし、それでも私には多重指数が与えられます。

.reset_index（）を使用できますが、非常に低速です。

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ] )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ] ).reset_index()

pe_odds.groupby( [ 'EVENT_ID', 'SELECTION_ID' ] )[ 'ODDS' ].agg( [ np.min, np.max ] ).reset_index()
Out[69]: 
     EVENT_ID  SELECTION_ID   amin   amax
0   100428417       5490293   1.71   1.71
1   100428417       5881623   1.14   1.35
2   100428417       5922296   2.00   2.00
3   100428417       5956692   2.00   2.02
4   100428419        603721   2.44   2.90
5   100428419       4387436   4.30   6.20

Groupbyおよび/またはagg関数のパラメーターを使用して、マルチインデックスなしで結果を返すにはどうすればよいですか。そして、reset_index（）の使用に頼る必要はありませんか？

pythonpandasgroup-byaggregatemulti-index
20
Ginger

呼び出しの下：

>>> gr = df.groupby(['EVENT_ID', 'SELECTION_ID'], as_index=False)
>>> res = gr.agg({'ODDS':[np.min, np.max]})
>>> res
    EVENT_ID SELECTION_ID ODDS     
                          amin amax
0  100429300      5297529   18   25
1  100429300      5297559   30   38

mulit-index columnsのフレームを返します。列を多重指数にしたくない場合は、次のいずれかを実行できます。

>>> res.columns = list(map(''.join, res.columns.values))
>>> res
    EVENT_ID  SELECTION_ID  ODDSamin  ODDSamax
0  100429300       5297529        18        25
1  100429300       5297559        30        38
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behzad.nouri