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pandas n個の要素を持つシリーズを作成します（シーケンシャルまたはrandbetween）

pandasシリーズを作成しようとしています。

シリーズの1つの列には、n個の連続番号を含める必要があります。 [1, 2, 3, ..., n]

1つの列には、kとk+100の間の乱数を含める必要があります。

1つの列には、リスト内の文字列間のランダムな選択が含まれている必要があります。 ['A', 'B', 'C', ... 'Z']

pythonpandasdataframeseriesrandom-sample
8
becinyus

多くの解決策があります。コードブロックのコメント（#）詳細については、いくつかのリンクがあります。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import string

k = 5
N = 10

#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randint.html
#http://stackoverflow.com/a/2257449/2901002

df = pd.DataFrame({ 'A' : range(1, N + 1 ,1),
    'B' : np.random.randint(k, k + 100 , size=N),
    'C' : pd.Series(random.choice(string.ascii_uppercase) for _ in range(N)) })

print df
#    A   B  C
#0   1  60  O
#1   2  94  L
#2   3  10  W
#3   4  94  X
#4   5  60  O
#5   6  20  K
#6   7  58  Y
#7   8  40  I
#8   9  49  X
#9  10  65  S

Numpy 解決策：

import pandas as pd
import numpy as np

k = 5
N = 10

alphabet = list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')

#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.choice.html

df = pd.DataFrame({ 'A' : range(1, N + 1 ,1),
    'B' : np.random.randint(k, k + 100 , size=N),
    'C' : np.random.choice(np.array(alphabet, dtype="|S1"), N) })

print df
#    A    B  C
#0   1   16  U
#1   2   76  X
#2   3  101  N
#3   4   61  F
#4   5   52  J
#5   6   62  A
#6   7   99  L
#7   8   23  N
#8   9   75  D
#9  10   16  Q
8
jezrael
import pandas
n = 30
k = 40
pandas.DataFrame([(i, random.randint(k, k+100), chr(random.randint(ord('A'), ord('Z')))) for i in xrange(0, n)

列名を指定する場合は、それ以外の場合は0,1,2に設定されます

3
Tom Ron