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Pandas pivot_table、列ごとに値をソート

私はPandasの新しいユーザーです。私はそれが大好きです!

パンダでピボットテーブルを作成しようとしています。ピボットテーブルを思い通りに作成したら、列ごとに値をランク付けしたいと思います。

達成しようとしているものを表形式で見やすくするため、Excelから画像を添付しました。 画像へのリンク

私はstackoverflowを検索しましたが、答えを見つけるのに苦労しています。 .sort()を使用してみましたが、これは機能しません。任意の助けをいただければ幸いです。

前もって感謝します

11
Kah

これはあなたが探していることをするはずです:

In [1]: df = pd.DataFrame.from_dict([{'Country': 'A', 'Year':2012, 'Value': 20, 'Volume': 1}, {'Country': 'B', 'Year':2012, 'Value': 100, 'Volume': 2}, {'Country': 'C', 'Year':2013, 'Value': 40, 'Volume': 4}])

In [2]: df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['Country'], columns = ['Year'],values=['Value'], fill_value=0)

In [3]: df_pivot
Out [4]:
    Value     
Year     2012 2013
Country           
A          20    0
B         100    0
C           0   40

In [5]: df = df.reindex(df_pivot['Value'].sort_values(by=2012, ascending=False).index)

Out [6]: 
    Value     
Year     2012 2013
Country           
B         100    0
A          20    0
C           0   40

基本的に、ソートされた値のインデックスを取得し、初期ピボットテーブルのインデックスを再作成します。

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Algold