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Pandas Seriesで.sort（）関数を呼び出すのはなぜシリーズがその値をその場で並べ替えて何も返さないのですか？

申し訳ありませんが、ここには非常に基本的なものが欠けていると思います：

>>> Series([3,4,0,3]).sort()

出力なし、一方

>>> Series([3,4,0,3]).order()
2    0
0    3
3    3
1    4
dtype: int64

sort（）で何が欠けていますか？

ありがとう

編集：

答えてくれてありがとう。今、これが整然としていることに気づきました。でも理由がわかりません

>>> s = Series([3,4,0,3]).sort()
>>> s

ソートされたシリーズを返しません。私が理解すれば マニュアル は、並べ替えられたシリーズを返すはずです。

pythonpython-3.xpandas
11
meto

.sort()ソートインプレース。

つまり、.sort()を呼び出した後、既存の配列がソートされています。何も返しません。

「コア」Pythonから例をとるには：

In [175]: L = [2, 3, 1, 5]

In [176]: L.sort()

In [177]: print(L)
[1, 2, 3, 5]

Pandas.sort で説明されているように、パンダも同じです。

値とインデックスラベルを所定の位置に値で並べ替えます。 ndarray APIとの互換性のため。戻り値なし

参照：Series.sort（）とSeries.order（）の違いは何ですか？

4
gerrit

。sort（）関数とorder（）関数は両方とも[〜＃〜]非推奨[〜＃〜]

。sort_values（）関数が置き換えであり、これを使用する方法の例を次に示します。

例：

import numpy as np
import pandas as pd

arr = np.array([1,3,4,2])
series = pd.Series(arr)

昇順
古いバージョンの.order（）関数と同等です。

ascending = series.sort_values()


降順
。order（ascending = False）と同等

descending = series.sort_values(ascending=False)


インプレース
古いバージョンの.sort（）と同等です。

series.sort_values(inplace=True)

詳細については、こちらの公式ドキュメントを確認してください

4
Aniruddha Kalburgi
_In [1]: import pandas as pd
In [2]: s = pd.Series([3,4,0,3]).sort()
In [3]: s
_

実際、_In [3]_は何も出力しません。

_In [4]: type(s)
Out[4]: NoneType
_

理由：

pd.Series([3,4,0,3])確かにa pandas Series type object、BUT Series.sort() methodreturn nothinginplaceソートのため、LHSの式s = pd.Series([3,4,0,3]).sort()、sはRHSから何も取得しないため、 _In [3]: s_は何も出力しません。

ご了承ください：

バージョン0.17.0の後、valueメソッドでソートpandas.Series.sort()およびpandas.Series.order()は廃止され、統合pandas.Series.sort_values()APIに置き換えられました。詳細は this answer を参照してください。

4
YaOzI

他のほとんどのpython iterablesと同様に、Series.sort（）は実際にはシリーズを並べ替えるだけで何も返しません。たとえば、pythonリストの並べ替えを参照してください：

In [2]: foo = [5, 3, 9]

In [3]: foo.sort()

In [4]: foo
Out[4]: [3, 5, 9]
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Christian Geier