Reportlabにバーコード画像を挿入しようとしています。これについて多くの質問があることは知っていますが、すべてが想定していますディレクトリまたはファイルシステムにすでにイメージファイルがあることを前提としています。
ReportlabにはEAN13バーコードの問題があるため、pyBarcodeという別のパッケージを使用して画像を生成することにしました。
最初に画像をStringIOインスタンスに保存し、それをreportlab.platypus.flowables.Image
に直接渡しましたが、それは機能していないようです。それから私はドキュメントを読みました:
PIL/Java 1.4(Python/Java Imaging Library)でサポートされている形式がサポートされています。
これは、PILイメージを渡すと、これが機能することを意味しますか?次のことを試したときに例外が発生しました。
>>> import PIL
>>> from reportlab.platypus.flowables import Image
>>> fp = StringIO(the_barcode.getvalue())
>>> barcode_image = PIL.Image.open(fp)
>>> doc = SimpleDocTemplate('barcode.pdf')
>>> story = [Image(barcode_image)]
>>> Traceback (most recent call last):
File "create.py", line 57, in <module>
main()
File "create.py", line 24, in main
save_pdf(fp, STYLE, ART, COLOR, SIZE)
File "create.py", line 28, in save_pdf
fp = StringIO(fp.getvalue())
File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/local/lib/python2.7/site-packages/reportlab-2.6-py2.7-linux-i686.Egg/reportlab/platypus/flowables.py", line 402, in __init__
if not fp and os.path.splitext(filename)[1] in ['.jpg', '.JPG', '.jpeg', '.JPEG']:
File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/lib/python2.7/posixpath.py", line 95, in splitext
return genericpath._splitext(p, sep, altsep, extsep)
File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/lib/python2.7/genericpath.py", line 91, in _splitext
sepIndex = p.rfind(sep)
File "/home/mark/.virtualenvs/barcode/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 512, in __getattr__
raise AttributeError(name)
AttributeError: rfind
どういうわけか、PILImageも機能していないようです。画像のファイル名がない場合(画像はメモリ内に作成されるため)、ReportlabのImage関数の最初の引数として何を渡す必要がありますか?
「PIL/Java1.4(Python/Java Imaging Library)でサポートされるフォーマットがサポートされる」という繰り返しの宣言は、PIL
でサポートされるデータフォーマットがreportlab
でサポートされることを意味します(PIL
を使用して読み取るため)。
これで、reportlab.platypus.flowables.Image
コードを覗いてみると、ファイル名またはファイルオブジェクトのいずれかを入力として受け入れることがわかります。前者はあなたが望むものではないので、後者に焦点を当てましょう。 StringIO
は機能していないようだとおっしゃいましたが、注意を払えば機能します。あなたはおそらくそれで何か間違ったことをしました、ここにStringIO
を使う2つの正しい方法があります:
import sys
import PIL
from cStringIO import StringIO
from reportlab.platypus.flowables import Image
# Method 1
data = open(sys.argv[1]).read()
img1 = StringIO(data)
# Method 2
img2 = StringIO()
PIL.Image.open(sys.argv[2]).save(img2, 'PNG')
img2.seek(0)
# Method 3 (fails)
img3 = StringIO(PIL.Image.open(sys.argv[2]).tostring())
story = [Image(img1), Image(img2)]
#Image(img3)
img3
が画像の生データを保持しているため、方法3は失敗します。そのため、このデータの実際の形式がわかりません。このようなタスクにこの方法を使用しようとする理由はありません。
生データがあり、データの画像モード( 'L'、 'RGB'など)とその幅、高さがわかっている場合は、PIL.Image.fromstring(...).save(mystrio, 'someformat')
に基づく4番目の(正しい)方法を使用できます。 。
私は提案された方法に運がなかった。
Pdfdoc.pyのコードを確認すると、AttributErrorはStringIOをファイル名として扱った結果であることがわかります。
if source is None:
pass # use the canned one.
Elif hasattr(source,'jpeg_fh'):
self.loadImageFromSRC(source) #it is already a PIL Image
else:
# it is a filename
ソースをさらにチェックすると、jpeg_fhがreportlab.lib.utilsのクラスImageReaderの属性であることがわかります。 ImageReaderは、StringIOイメージとPILイメージの両方を受け入れます。
したがって、StringIOをImageReaderでラップすると、問題が解決しました。
import PIL
from reportlab.lib.utils import ImageReader
io_img = StringIO(data)
pil_img = PIL.Image.open(StringIO(data))
reportlab_io_img = ImageReader(io_img)
reportlab_pil_img = ImageReader(pil_img)
canvas.drawImage(reportlab_io_img, ...)
canvas.drawImage(reportlab_pil_img, ...)
PILのドキュメントが言っていることは、画像データを処理するために内部でPILを使用しているということだと思います。
私がソースコードで見たものから、ファイルオブジェクトを直接渡すことができるので、read()
メソッドを持つものは次のとおりです。
https://github.com/ejucovy/reportlab/blob/master/src/reportlab/platypus/flowables.py#L314
どういうわけか、生の画像データをファイルのようなオブジェクト(StringIOなど)でラップできると思います。
編集:それはあなたが以前やっていたことだと思います、ごめんなさい。とにかく、それは正しい方法のようです。その場合の問題点を教えていただければ、解決できるかもしれません。