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PIL / Pillowを使用して、どのように画像をキャンバスにマージしますか？

私はPILに精通していませんが、ImageMagickのグリッドに多数の画像を配置することは非常に簡単であることを知っています。

たとえば、行と列の間のギャップを指定できる4×4グリッドに16個の画像を配置するにはどうすればよいですか？

pythonimagecanvaspython-imaging-librarypillow
45
pythonee

これはPILでも簡単に行えます。空の画像を作成し、 paste を使用して、必要な位置に必要な画像を貼り付けます。以下に簡単な例を示します。

import Image

#opens an image:
im = Image.open("1_tree.jpg")
#creates a new empty image, RGB mode, and size 400 by 400.
new_im = Image.new('RGB', (400,400))

#Here I resize my opened image, so it is no bigger than 100,100
im.thumbnail((100,100))
#Iterate through a 4 by 4 grid with 100 spacing, to place my image
for i in xrange(0,500,100):
    for j in xrange(0,500,100):
        #I change brightness of the images, just to emphasise they are unique copies.
        im=Image.eval(im,lambda x: x+(i+j)/30)
        #paste the image at location i,j:
        new_im.paste(im, (i,j))

new_im.show()

enter image description here

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fraxel

Fraxelの素晴らしい答えを拡張して、（。png）画像のフォルダー、コラージュの幅のピクセル数、行ごとの写真の数を取り込み、すべての計算を行うプログラムを作成しました。

#Evan Russenberger-Rosica
#Create a Grid/Matrix of Images
import PIL, os, glob
from PIL import Image
from math import ceil, floor

PATH = r"C:\Users\path\to\images"

frame_width = 1920
images_per_row = 5
padding = 2

os.chdir(PATH)

images = glob.glob("*.png")
images = images[:30]                #get the first 30 images

img_width, img_height = Image.open(images[0]).size
sf = (frame_width-(images_per_row-1)*padding)/(images_per_row*img_width)       #scaling factor
scaled_img_width = ceil(img_width*sf)                   #s
scaled_img_height = ceil(img_height*sf)

number_of_rows = ceil(len(images)/images_per_row)
frame_height = ceil(sf*img_height*number_of_rows) 

new_im = Image.new('RGB', (frame_width, frame_height))

i,j=0,0
for num, im in enumerate(images):
    if num%images_per_row==0:
        i=0
    im = Image.open(im)
    #Here I resize my opened image, so it is no bigger than 100,100
    im.thumbnail((scaled_img_width,scaled_img_height))
    #Iterate through a 4 by 4 grid with 100 spacing, to place my image
    y_cord = (j//images_per_row)*scaled_img_height
    new_im.paste(im, (i,y_cord))
    print(i, y_cord)
    i=(i+scaled_img_width)+padding
    j+=1

new_im.show()
new_im.save("out.jpg", "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)

Model Collapse Collage

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Evan Rosica