コマンドでpipを使用してテンソルフローをインストールしました:
$ pip install tensorflow
Tensorflowの「はじめに」 には、畳み込みニューラルネットワークの例があります
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
Pipでインストールするとき、そのディレクトリはどこにありますか?
Pipを使用してインストールすると、パッケージがディレクトリ "site-packages"にインストールされます。
次のコードは、テンソルフローの場所と、pipがパッケージをインストールする場所を示しています。
$ pip show tensorflow
どちらの戻り値:
Metadata-Version: 2.0
Name: tensorflow
Version: 0.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.com/
Author: Google Inc.
Author-email: [email protected]
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requires: six, numpy
here Location:
は、パッケージのインストール先を示します
$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
編集:
一部の人々がテンソルフローの新しいバージョンで指摘し、$ echo $TENSORFLOW
に依存して、
$ cd /usr/local/lib/python{2,3}.X/{site,dist}-packages/tensorflow
または
$ cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework
$ TENSORFLOW環境変数が設定されている場所によって異なります。セットアップに役立ちます。
最初に$ echo $TENSORFLOW
がチェックされ、空白が返される場合は、コンソールの任意のディレクトリからアクセスするように設定する必要があります。
ケース1)anacondaライブラリ/環境からpythonを持っている場合(anaconda2があるとしましょう)
通常インストールされている場所:〜/ anaconda2/lib/python2.7/site-package/tensorflow
case-2。)Python2.xまたはPython3.xの場合、x =は2.7または3.5のようなSubversionです。通常インストールされる場所:/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
これで、pythonバージョンが特定されました。 bashまたはプロファイルのワンタイムパスとして使用します。
$ vi ~/.bashrc
basrcファイルの下部にこの行を追加します。
$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"
新しい端末でもう一度確認する
$ echo $TENSORFLOW
今、あなたは使用することができます
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
直接によって
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py
これで、TensorFlowチュートリアルの説明にあるプログラムは、-m引数で「/」の代わりにピリオド(。)でこれらのパスを検索します。