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pyodbcを使用してSQLクエリからリストを返す方法は？

python 2.7でpyodbcを使用してSQL Serverからデータを取得するために選択クエリを実行しようとしています。データをリストで返したいのですが、記述したコード以下です。

うまくいきましたが、期待したようにはいきませんでした。返されたリストは次のようになります。

Index     Type     Size        Value
0         Row      1           Row object of pyodbc module
1         Row      1           Row object of pyodbc module
...
105       Row      1           Row object of pyodbc module

私は以下のようなものを見たいと思っていました（つまり、SQLの私のテーブル）

ActionId   AnnDate      Name    SaleValue
128929     2018-01-01   Bob     105.3
193329     2018-04-05   Bob     1006.98
...
23654      2018-11-21   Bob     103.32

リストはpyodbcを使用してSQLクエリからデータを返す最良の方法ではありませんか？

コード

import pyodbc


def GetSQLData(dbName, query):

    sPass = 'MyPassword'
    sServer = 'MyServer\\SQL1'
    uname = 'MyUser'

    cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                    "Server=" + sServer + ";"
                    "Database=" + dbName + ";"
                    "uid=" + uname + ";pwd=" + sPass)

    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute(query)

    return list(cursor.fetchall())
pythonpython-2.7listpyodbc
8
mHelpMe

クエリ結果を、最初のサブリストとして列名を含むリストのリストとして返す場合（質問の出力例と同様）、次のようなことができます。

import pyodbc


cnxn = pyodbc.connect("YOUR_CONNECTION_STRING")
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("YOUR_QUERY")

columns = [column[0] for column in cursor.description]
results = [columns] + [row for row in cursor.fetchall()]

for result in results:
    print result

# EXAMPLE OUTPUT
# ['col1', 'col2']
# ['r1c1', 'r1c2']
# ['r2c1', 'r2c2']

結果の使い方にもよりますが、辞書のリストを用意しておくと便利です。例えば：

results = [dict(Zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]

for result in results:
    print result

# EXAMPLE OUTPUT
# {'col1': 'r1c1', 'col2':'r1c2'}
# {'col1': 'r2c1', 'col2':'r2c2'}
3
benvc

リストよりも優れたオプションがあります。 Pandas DataFrame を試してください。列名を扱い、列ごとの操作を適用するのに役立ちます！

import pandas as pd
import pyodbc


def GetSQLData(dbName, query):

    sPass = 'MyPassword'
    sServer = 'MyServer\\SQL1'
    uname = 'MyUser'

    cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                    "Server=" + sServer + ";"
                    "Database=" + dbName + ";"
                    "uid=" + uname + ";pwd=" + sPass)


    df = pd.read_sql(cnxn, query)

    return df  # Pandas Dataframe

編集：

リストのリストが必要な場合（これは行ごとに1つのリストを意味します）、次の方法で取得できます。

df.values.tolist()  # list of lists

しかし、私はあなたにパンダで働き始めることを強くお勧めします

4
m33n