実行する方法 assert almost equal
のようなものに頼らずにフロート用のpy.testを使用:
assert x - 0.00001 <= y <= x + 0.00001
より具体的には、フロートのペアをアンパックせずにすばやく比較するためのきちんとしたソリューションを知っていると便利です。
assert (1.32, 2.4) == i_return_Tuple_of_two_floats()
この質問がpy.testについて具体的に尋ねていることに気付きました。 py.test 3.0には、この目的に非常に役立つapprox()
関数(実際にはクラス)が含まれています。
import pytest
assert 2.2 == pytest.approx(2.3)
# fails, default is ± 2.3e-06
assert 2.2 == pytest.approx(2.3, 0.1)
# passes
# also works the other way, in case you were worried:
assert pytest.approx(2.3, 0.1) == 2.2
# passes
ドキュメントはこちらです。 https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#pytest-approx
「ほぼ」何を指定する必要があります。
assert abs(x-y) < 0.0001
タプル(または任意のシーケンス)に適用するには:
def almost_equal(x,y,threshold=0.0001):
return abs(x-y) < threshold
assert all(map(almost_equal, Zip((1.32, 2.4), i_return_Tuple_of_two_floats())
NumPyにアクセスできる場合は、 numpy.testing
。
その後、次のようなことができます:
numpy.testing.assert_allclose(i_return_Tuple_of_two_floats(), (1.32, 2.4))
何かのようなもの
assert round(x-y, 5) == 0
それが nittest が行うことです
第二部
assert all(round(x-y, 5) == 0 for x,y in Zip((1.32, 2.4), i_return_Tuple_of_two_floats()))
おそらくそれを関数でラップする方が良いでしょう
def tuples_of_floats_are_almost_equal(X, Y):
return all(round(x-y, 5) == 0 for x,y in Zip(X, Y))
assert tuples_of_floats_are_almost_equal((1.32, 2.4), i_return_Tuple_of_two_floats())
これらの答えは長い間存在していましたが、最も簡単で読みやすい方法は、テスト構造に使用せずに 多くのNice assertions にunittestを使用することだと思います。
( この回答 に基づく)
import unittest
assertions = unittest.TestCase('__init__')
x = 0.00000001
assertions.assertAlmostEqual(x, 0) # pass
assertions.assertEqual(x, 0) # fail
# AssertionError: 1e-08 != 0
*を使用して、新しい名前を導入する必要なく戻り値をアンパックします。
i_return_Tuple_of_two_floats = lambda: (1.32, 2.4)
assertions.assertAlmostEqual(*i_return_Tuple_of_two_floats()) # fail
# AssertionError: 1.32 != 2.4 within 7 places
Nose.toolsを使用します。それはpy.testランナーでうまく機能し、他の同様に有用なassert-assert_dict_equal()、assert_list_equal()などを持っています。
from nose.tools import assert_almost_equals
assert_almost_equals(x, y, places=7) #default is 7
FloatだけでなくDecimalsなどで機能するものが必要な場合は、pythonのmath.isclose
:
# - rel_tol=0.01` is 1% difference tolerance.
assert math.isclose(actual_value, expected_value, rel_tol=0.01)
ドキュメント- https://docs.python.org/3/library/math.html#math.isclose