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Python、Pandas：DataFrameの内容をテキストファイルに書き込む

私はこのようなパンダDataFrameを持っています

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70

このようにテキストファイルにこのデータを書きたいのですが、

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70

私は試してみた

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

しかし、それはうまくいきません。これを行う方法？

pythonfilepandas
56
Sounak

np.savetxt を使用してnp属性.valuesにアクセスするだけです。

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

収量：

18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

または to_csv ：

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

np.savetxtについては、追加モードで作成されたファイルハンドルを渡す必要があります。

76
EdChum

pandas.DataFrame.to_csv（） を使用して、indexとheaderの両方をFalseに設定できます。

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csvはファイルに直接書き込むことができます。詳細については、上記のリンク先のドキュメントを参照できます。

21
Anzel

パーティーに遅刻する：これを試してみる>

#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file
5
Rene Duchamp