デシジョンツリーを視覚化しようとしていますが、エラーが発生しますコードは次のとおりです。
X = [i[1:] for i in dataset]#attribute
y = [i[0] for i in dataset]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf.fit(train_X, train_y), out_file=dot_data)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("tree.pdf")
そしてエラーは
Traceback (most recent call last):
if data.startswith(codecs.BOM_UTF8):
TypeError: startswith first arg must be str or a Tuple of str, not bytes
誰かが私に問題を説明できますか?大いに感謝する!
私はまったく同じ問題を抱えていて、これを理解するために数時間を費やしました。ここで共有するものが他の人に役立つことを保証することはできませんが、一見の価値があるかもしれません。
pydot
パッケージをインストールしようとしましたが、Python 3で、機能しませんでした。調べた多くのWebサイトの1つからスレッドでメモを見つけた後、最終的にインストールしました pydotのこのフォークされたリポジトリ 。Control Panel\All Control Panel Items\System\Advanced system settings
_>クリック_Environment Variables
_ボタン> _System variables
_の下に変数path
>クリック_Edit...
_>追加;C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
を_Variable value:
_フィールドの最後まで。dot
コマンドを使用できることを確認するために、_dot -V
_と入力すると、dot - graphviz version 2.38.0 (20140413.2041)
が返されます。以下のコードでは、クリップボードからdataframe
を読み取っていることを覚えておいてください。あなたはそれをファイルまたはwhathaveyouから読んでいるかもしれません。
IPython Notebook:
_import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import tree
import pydot
from IPython.display import Image
from sklearn.externals.six import StringIO
df = pd.read_clipboard()
X = df[df.columns[:-1]]
y = df[df.columns[-1]]
dtr = tree.DecisionTreeRegressor(max_depth=3)
dtr.fit(X, y)
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(dtr, out_file=dot_data, feature_names=X.columns)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
Image(graph.create_png())
_
または、IPythonを使用していない場合は、graphvizがインストールされている限り、コマンドラインから独自のイメージを生成できます(上記の手順2)。上記の同じサンプルコードを使用して、モデルをフィッティングした後に次の行を使用します。
_tree.export_graphviz(dtr.tree_, out_file='treepic.dot', feature_names=X.columns)
_
次に、_treepic.dot
_ファイルがある場所でコマンドプロンプトを開き、次のコマンドラインを入力します。
_dot -T png treepic.dot -o treepic.png
_
デシジョンツリーを使用して.pngファイルを作成する必要があります。
Python 3を使用する場合は、pydotの代わりにpydotplusを使用してください。pipによるソフトインストールプロセスもあります。
import pydotplus
<your code>
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_pdf("iris.pdf")
問題の行は、ストリーム/ファイルがUTF-8としてエンコードされているかどうかを確認しています。
の代わりに:
if data.startswith(codecs.BOM_UTF8):
使用する:
if codecs.BOM_UTF8 in data:
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