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PythonおよびMatplotlibの垂直ヒストグラム

垂直ヒストグラムを作成するにはどうすればよいですか。そのためのオプションはありますか、それとも最初から作成する必要がありますか？私が欲しいのは、上のグラフが下のグラフのようになりますが、縦軸にあることです！

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
sample=np.random.normal(size=10000)
vert_hist=np.histogram(sample,bins=30)
ax1=plt.subplot(2,1,1)
ax1.plot(vert_hist[0],vert_hist[1][:-1],'*g')

ax2=plt.subplot(2,1,2)
ax2.hist(sample,bins=30)
plt.show()

enter image description here

pythonnumpymatplotlibplothistogram
11
Cupitor

使用する orientation="horizontal" in ax.hist：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

sample = np.random.normal(size=10000)

vert_hist = np.histogram(sample, bins=30)
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(vert_hist[0], vert_hist[1][:-1], '*g')

ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
ax2.hist(sample, bins=30, orientation="horizontal");
plt.show()

enter image description here

26
mwaskom

プロットにはbarh()を使用するだけです。

import math
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
sample=np.random.normal(size=10000)
vert_hist=np.histogram(sample,bins=30)

# Compute height of plot.
height = math.ceil(max(vert_hist[1])) - math.floor(min(vert_hist[1]))

# Compute height of each horizontal bar.
height = height/len(vert_hist[0])

ax1=plt.subplot(2,1,1)
ax1.barh(vert_hist[1][:-1],vert_hist[0], height=height)

ax2=plt.subplot(2,1,2)
ax2.hist(sample,bins=30)
plt.show()

enter image description here

5
Velimir Mlaker

サブプロットとしてax [1]を使用しました

f ,ax = plt.subplots(1,2,figsize = (30, 13),gridspec_kw={'width_ratios': [5, 1]})

次のコードは、ヒストグラムを時計回りに90度回転させます。また、ビンの近似曲線をプロットします。キー引数はorientation = u'horizo​​ntal 'です。

ax[1].hist(data,normed =1, bins = num_bin, color = 'yellow' ,alpha = 1, orientation=u'horizontal') 

# Fit a normal distribution to the data:
mu, std = norm.fit(data)

# Plot the PDF.
xmin = min(data)
xmax = max(data)

x = np.linspace(xmin, xmax, 10000)
p = norm.pdf(x, mu, std)

base = plt.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(-90)  # rotate the histogram line 90 degress clockwise

ax[1].plot(-x, p,  'r',linewidth=2, transform = rot+base)  # use -x for the reverse y-axis plotting
0
Jingkai Xu