これを行うには、次のコードがありますが、どうすればそれを改善できますか。今のところ、私はそれがネストしたループよりも優れていると思いますが、リスト内包内にジェネレータがあるとき、Perl-one-linerishになり始めます。
day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())
start_date
とend_date
変数はdatetime.date
オブジェクトです。 (それらはレポートを生成するために使用される予定です)。開始日が2009-05-30
、終了日が2009-06-09
の場合
2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09
なぜ2つの入れ子の繰り返しがあるのですか?私にとっては、1回の繰り返しで同じデータのリストを生成します。
for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
print ...
そしてリストは格納されず、1つのジェネレータだけが繰り返されます。ジェネレータの "if"も不要のようです。
結局のところ、線形シーケンスは2つではなく1つのイテレータしか必要としないはずです。
たぶん最も洗練された解決策は、日付の範囲にわたる繰り返しを完全に隠す/抽象化するためにジェネレータ関数を使うことです:
from datetime import timedelta, date
def daterange(start_date, end_date):
for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
yield start_date + timedelta(n)
start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
print single_date.strftime("%Y-%m-%d")
NB:組み込みのrange()
関数との一貫性のために、この繰り返しは停止します以前end_date
に到達そのため、range()
と同じように、包括的な繰り返し処理のために翌日を使用します。
これはもっと明確かもしれません:
d = start_date
delta = datetime.timedelta(days=1)
while d <= end_date:
print d.strftime("%Y-%m-%d")
d += delta
dateutil
ライブラリを使用してください。
from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY
a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)
for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
print dt.strftime("%Y-%m-%d")
このpythonライブラリには、relative delta
sのような非常に便利な機能がいくつもあり、プロジェクトに簡単にインクルードできる単一のファイル(モジュール)として実装されています。
Pandasは一般に時系列に最適で、日付範囲を直接サポートしています。
import pandas as pd
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)
その後、日付範囲をループして日付を印刷できます。
for single_date in daterange:
print (single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
人生を楽にするための選択肢もたくさんあります。たとえば、平日だけが必要な場合は、bdate_rangeを入れ替えるだけです。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps を参照してください。
Pandasの威力は、そのデータフレームです。これは、大量のデータにわたる操作を非常に高速かつ簡単にするベクトル化された操作をサポートします。
編集:forループを完全にスキップして直接印刷することもできます。これはより簡単で効率的です。
print(daterange)
import datetime
def daterange(start, stop, step=datetime.timedelta(days=1), inclusive=False):
# inclusive=False to behave like range by default
if step.days > 0:
while start < stop:
yield start
start = start + step
# not +=! don't modify object passed in if it's mutable
# since this function is not restricted to
# only types from datetime module
Elif step.days < 0:
while start > stop:
yield start
start = start + step
if inclusive and start == stop:
yield start
# ...
for date in daterange(start_date, end_date, inclusive=True):
print strftime("%Y-%m-%d", date.timetuple())
この関数は、否定的なステップなどをサポートすることによって、厳密に必要以上のことを行います。範囲ロジックを除外する限り、別のday_count
は不要です。複数の場所.
これは私が考えることができる最も人間が読める解決策です。
import datetime
def daterange(start, end, step=datetime.timedelta(1)):
curr = start
while curr < end:
yield curr
curr += step
試してみませんか:
import datetime as dt
start_date = dt.datetime(2012, 12,1)
end_date = dt.datetime(2012, 12,5)
total_days = (end_date - start_date).days + 1 #inclusive 5 days
for day_number in range(total_days):
current_date = (start_date + dt.timedelta(days = day_number)).date()
print current_date
今日から過去n日間を表示します。
import datetime
for i in range(0, 100):
print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i)).isoformat())
出力:
2016-06-29
2016-06-30
2016-07-01
2016-07-02
2016-07-03
2016-07-04
Numpyのarange
関数は日付に適用することができます。
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
d0 = datetime(2009, 1,1)
d1 = datetime(2010, 1,1)
dt = timedelta(days = 1)
dates = np.arange(d0, d1, dt).astype(datetime)
astype
の使用は、numpy.datetime64
からdatetime.datetime
オブジェクトの配列に変換することです。
import datetime
def daterange(start, stop, step_days=1):
current = start
step = datetime.timedelta(step_days)
if step_days > 0:
while current < stop:
yield current
current += step
Elif step_days < 0:
while current > stop:
yield current
current += step
else:
raise ValueError("daterange() step_days argument must not be zero")
if __== "__main__":
from pprint import pprint as pp
lo = datetime.date(2008, 12, 27)
hi = datetime.date(2009, 1, 5)
pp(list(daterange(lo, hi)))
pp(list(daterange(hi, lo, -1)))
pp(list(daterange(lo, hi, 7)))
pp(list(daterange(hi, lo, -7)))
assert not list(daterange(lo, hi, -1))
assert not list(daterange(hi, lo))
assert not list(daterange(lo, hi, -7))
assert not list(daterange(hi, lo, 7))
私は同じような問題を抱えていますが、毎日ではなく毎月繰り返す必要があります。
これが私の解決策です
import calendar
from datetime import datetime, timedelta
def days_in_month(dt):
return calendar.monthrange(dt.year, dt.month)[1]
def monthly_range(dt_start, dt_end):
forward = dt_end >= dt_start
finish = False
dt = dt_start
while not finish:
yield dt.date()
if forward:
days = days_in_month(dt)
dt = dt + timedelta(days=days)
finish = dt > dt_end
else:
_tmp_dt = dt.replace(day=1) - timedelta(days=1)
dt = (_tmp_dt.replace(day=dt.day))
finish = dt < dt_end
例1
date_start = datetime(2016, 6, 1)
date_end = datetime(2017, 1, 1)
for p in monthly_range(date_start, date_end):
print(p)
出力
2016-06-01
2016-07-01
2016-08-01
2016-09-01
2016-10-01
2016-11-01
2016-12-01
2017-01-01
例2
date_start = datetime(2017, 1, 1)
date_end = datetime(2016, 6, 1)
for p in monthly_range(date_start, date_end):
print(p)
出力
2017-01-01
2016-12-01
2016-11-01
2016-10-01
2016-09-01
2016-08-01
2016-07-01
2016-06-01
できるじゃない*誰もが単純な再帰関数を提案することなく、この質問は9年間存在していたと信じています:
from datetime import datetime, timedelta
def walk_days(start_date, end_date):
if start_date <= end_date:
print(start_date.strftime("%Y-%m-%d"))
next_date = start_date + timedelta(days=1)
walk_days(next_date, end_date)
#demo
start_date = datetime(2009, 5, 30)
end_date = datetime(2009, 6, 9)
walk_days(start_date, end_date)
出力:
2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09
編集:*これで私は信じられるようになりました - Pythonは末尾再帰を最適化しますか? を参照してください。ありがとうございました Tim 。
for i in range(16):
print datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)
> pip install DateTimeRange
from datetimerange import DateTimeRange
def dateRange(start, end, step):
rangeList = []
time_range = DateTimeRange(start, end)
for value in time_range.range(datetime.timedelta(days=step)):
rangeList.append(value.strftime('%m/%d/%Y'))
return rangeList
dateRange("2018-09-07", "2018-12-25", 7)
Out[92]:
['09/07/2018',
'09/14/2018',
'09/21/2018',
'09/28/2018',
'10/05/2018',
'10/12/2018',
'10/19/2018',
'10/26/2018',
'11/02/2018',
'11/09/2018',
'11/16/2018',
'11/23/2018',
'11/30/2018',
'12/07/2018',
'12/14/2018',
'12/21/2018']
あなたはパンダライブラリを使って2つの日付の間に一連の日付を簡単にそして信頼できる形で生成することができます。
import pandas as pd
print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')
FreqをD、M、Q、Y(日次、月次、四半期ごと、年ごと)に設定することで、日付を生成する頻度を変更できます。
range
引数をTupleに格納することによる、リバーシブルなステップへの少し異なるアプローチ。
def date_range(start, stop, step=1, inclusive=False):
day_count = (stop - start).days
if inclusive:
day_count += 1
if step > 0:
range_args = (0, day_count, step)
Elif step < 0:
range_args = (day_count - 1, -1, step)
else:
raise ValueError("date_range(): step arg must be non-zero")
for i in range(*range_args):
yield start + timedelta(days=i)
日数でインクリメントされた範囲を実行するための以下についてはどうでしょうか。
for d in map( lambda x: startDate+datetime.timedelta(days=x), xrange( (stopDate-startDate).days ) ):
# Do stuff here
ジェネリック版の場合:
for d in map( lambda x: startTime+x*stepTime, xrange( (stopTime-startTime).total_seconds() / stepTime.total_seconds() ) ):
# Do stuff here
.total_seconds()はpython 2.7以降でしかサポートされていないことに注意してください。あなたが以前のバージョンで立ち往生しているなら、あなたはあなた自身の関数を書くことができます:
def total_seconds( td ):
return float(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6
この機能にはいくつかの追加機能があります。
終了が開始より古い場合のエラーチェック
import datetime
from datetime import timedelta
DATE_FORMAT = '%Y/%m/%d'
def daterange(start, end):
def convert(date):
try:
date = datetime.datetime.strptime(date, DATE_FORMAT)
return date.date()
except TypeError:
return date
def get_date(n):
return datetime.datetime.strftime(convert(start) + timedelta(days=n), DATE_FORMAT)
days = (convert(end) - convert(start)).days
if days <= 0:
raise ValueError('The start date must be before the end date.')
for n in range(0, days):
yield get_date(n)
start = '2014/12/1'
end = '2014/12/31'
print list(daterange(start, end))
start_ = datetime.date.today()
end = '2015/12/1'
print list(daterange(start, end))
これは一般的な日付範囲関数のコードで、Berの答えに似ていますが、より柔軟です。
def count_timedelta(delta, step, seconds_in_interval):
"""Helper function for iterate. Finds the number of intervals in the timedelta."""
return int(delta.total_seconds() / (seconds_in_interval * step))
def range_dt(start, end, step=1, interval='day'):
"""Iterate over datetimes or dates, similar to builtin range."""
intervals = functools.partial(count_timedelta, (end - start), step)
if interval == 'week':
for i in range(intervals(3600 * 24 * 7)):
yield start + datetime.timedelta(weeks=i) * step
Elif interval == 'day':
for i in range(intervals(3600 * 24)):
yield start + datetime.timedelta(days=i) * step
Elif interval == 'hour':
for i in range(intervals(3600)):
yield start + datetime.timedelta(hours=i) * step
Elif interval == 'minute':
for i in range(intervals(60)):
yield start + datetime.timedelta(minutes=i) * step
Elif interval == 'second':
for i in range(intervals(1)):
yield start + datetime.timedelta(seconds=i) * step
Elif interval == 'millisecond':
for i in range(intervals(1 / 1000)):
yield start + datetime.timedelta(milliseconds=i) * step
Elif interval == 'microsecond':
for i in range(intervals(1e-6)):
yield start + datetime.timedelta(microseconds=i) * step
else:
raise AttributeError("Interval must be 'week', 'day', 'hour' 'second', \
'microsecond' or 'millisecond'.")