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Pythonでのスレッドの作成

スクリプトがあり、1つの関数を他の関数と同時に実行する必要があります。

私が見たサンプルコード：

import threading


def MyThread ( threading.thread ):

  doing something........

def MyThread2 ( threading.thread ):

  doing something........

MyThread().start()
MyThread2().start()

これを機能させるのに苦労しています。クラスではなくスレッド化された関数を使用してこれを実行することをお勧めします。

助けてくれてありがとう。

これは作業スクリプトです。すべてのヘルプに感謝します。

from threading import Thread

class myClass():

    def help(self):

        os.system('./ssh.py')

    def nope(self):
        a = [1,2,3,4,5,6,67,78]
        for i in a:
            print i
            sleep(1)


if __== "__main__":
    Yep = myClass()
    thread = Thread(target = Yep.help)
    thread2 = Thread(target = Yep.nope)
    thread.start()
    thread2.start()
    thread.join()
    print 'Finished'
pythonmultithreading
146
chrissygormley

この作業を行うためにThreadのサブクラスを使用する必要はありません。以下に投稿する簡単な例を見て、その方法を確認してください。

from threading import Thread
from time import sleep

def threaded_function(arg):
    for i in range(arg):
        print("running")
        sleep(1)


if __== "__main__":
    thread = Thread(target = threaded_function, args = (10, ))
    thread.start()
    thread.join()
    print("thread finished...exiting")

ここでは、スレッドモジュールを使用して、通常の関数をターゲットとして呼び出すスレッドを作成する方法を示します。スレッドコンストラクターで必要な引数を渡す方法を確認できます。

277
jkp

コードにはいくつかの問題があります。

def MyThread ( threading.thread ):
  • 関数でサブクラス化することはできません。クラスのみで
  • サブクラスを使用する場合は、threading.threadではなくthreading.Threadが必要です。

機能のみでこれを実行したい場合は、2つのオプションがあります。

スレッド化の場合：

import threading
def MyThread1():
    pass
def MyThread2():
    pass

t1 = threading.Thread(target=MyThread1, args=[])
t2 = threading.Thread(target=MyThread2, args=[])
t1.start()
t2.start()

スレッドあり：

import thread
def MyThread1():
    pass
def MyThread2():
    pass

thread.start_new_thread(MyThread1, ())
thread.start_new_thread(MyThread2, ())

thread.start_new_thread のドキュメント

37
Jorenko

別のjoin（）を追加しようとしましたが、うまくいきました。ここにコードがあります

from threading import Thread
from time import sleep

def function01(arg,name):
for i in range(arg):
    print(name,'i---->',i,'\n')
    print (name,"arg---->",arg,'\n')
    sleep(1)


def test01():
    thread1 = Thread(target = function01, args = (10,'thread1', ))
    thread1.start()
    thread2 = Thread(target = function01, args = (10,'thread2', ))
    thread2.start()
    thread1.join()
    thread2.join()
    print ("thread finished...exiting")



test01()
11
GGG

targetコンストラクターでThread引数を使用して、runの代わりに呼び出される関数を直接渡すことができます。

3
unholysampler

Run（）メソッドをオーバーライドしましたか？ __init__をオーバーライドした場合、ベースthreading.Thread.__init__()を必ず呼び出しましたか？

2つのスレッドを開始した後、メインスレッドは、子スレッドがタスクを完了する前にメインスレッドの実行が終了しないように、子スレッドで無期限に動作/ブロック/結合し続けますか？

最後に、未処理の例外が発生していますか？

2
Jeremy Brown

Python 3には 並列タスクの起動 の機能があります。これにより、作業が簡単になります。

スレッドプーリング および プロセスプーリング があります。

以下は洞察を与えます：

ThreadPoolExecutorの例

import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = ['http://www.foxnews.com/',
        'http://www.cnn.com/',
        'http://europe.wsj.com/',
        'http://www.bbc.co.uk/',
        'http://some-made-up-domain.com/']

# Retrieve a single page and report the URL and contents
def load_url(url, timeout):
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
        return conn.read()

# We can use a with statement to ensure threads are cleaned up promptly
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Start the load operations and mark each future with its URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

別の例

import concurrent.futures
import math

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        for number, prime in Zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __== '__main__':
    main()
0
Jeril