リストのデータ構造のリストを辞書の辞書に変換しようとしています。
リストは次のように定義されます。
l = [
['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]
私の目的は、次のような辞書構造を持つことです。
#{'PP' : {'Holesovice' : {'Ear-rings' : 2000, 'Skirts' : 1000},
# 'E-shop' : {'Dresses' : 1500}},
# 'BM' : {'Holesovice' : {'Butterfly' : 1600}}
#}
次のコードは、目的の出力を返しません。
labels_d = {}
items_d = {}
shops_d = {}
for index, row in enumerate(l):
items_d[row[1]] = row[3]
shops_d[row[2]] = items_d
labels_d[row[0]] = shops_d
print(labels_d)
リストを辞書に変換する here および here を扱った投稿をいくつか見つけましたが、私はそれを思い通りに動作させませんでした。上記の構造を実現する「クリーンな」方法はありますか?
dict.setdefault(key, {})
を使用することは、一定の深さのネストされた辞書の作成にアプローチする良い方法です。
l = [
['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]
d = {}
for tag, item, source, qty in l:
d.setdefault(tag, {}).setdefault(source, {})[item] = qty
{'BM': {'Holesovice': {'Butterfly': 1600}},
'PP': {'E-shop': {'Dresses': 1500},
'Holesovice': {'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000}}}
上記のソリューションは、ネストされたディクショナリのクラスを構築し、固定された深さを持つための要件を削除することにより、より一般的にすることができます。
class NestedDict(dict):
def __getitem__(self, item):
if item not in self:
self[item] = NestedDict()
return super().__getitem__(item)
d = NestedDict()
for tag, item, source, qty in l:
d[tag][source][item] = qty
また、setdefault
アプローチがすべてのアクセスで空のdict
を作成している間にキーが存在しない場合にのみオブジェクトを作成するように、クラスアプローチが作成されることに注意してください。
無限にネストされたdefaultdict
トリックを使用できます。
from collections import defaultdict
def nested_dict():
return defaultdict(nested_dict)
nd = nested_dict()
for a, b, c, d in l:
nd[a][c][b] = d
collections.defaultdict
を使用して反復できます。この場合、データ構造を反映するためにネストされた辞書を正確に定義できます。
from collections import defaultdict
L = [['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]]
d = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(int)))
for code, item, shop, value in L:
d[code][shop][item] = value
結果
defaultdict({'BM': defaultdict({'Holesovice': defaultdict(int, {'Butterfly': 1600})}),
'PP': defaultdict({'E-shop': defaultdict(int, {'Dresses': 1500}),
'Holesovice': defaultdict(int,
{'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000})})})
def toNested1(l):
def addKeyDict(map,key):
if key not in map:
item = map[key] = {}
return item
return map[key]
zz = {}
for a0,a1,a2,a3 in l :
addKeyDict( addKeyDict( zz, a0) , a2 )[a1] = a3
return zz
新しい辞書を作成するための非常に簡単な方法をここに投稿してください:
リストの各行の項目がディクショナリの対応する深さにない場合、キーと値のペアを辞書に追加/追加します。
コード:
list = [
['PP','Ear-rings', 'Holesovice', 2000],
['PP','Skirts', 'Holesovice', 1000],
['PP','Dresses', 'E-shop', 1500],
['BM','Butterfly', 'Holesovice', 1600]
]
dicta = {}
for row in list:
if row[0] not in dicta.keys():
dicta[row[0]] = {row[2]:{row[1]:row[3]}}
continue
if row[2] not in dicta[row[0]].keys():
dicta[row[0]][row[2]] = {row[1]:row[3]}
continue
if row[1] not in dicta[row[0]][row[2]].keys():
dicta[row[0]][row[2]][row[1]] = row[3]
print(dicta)
出力:
{'BM': {'Holesovice': {'Butterfly': 1600}},
'PP': {'E-shop': {'Dresses': 1500},
'Holesovice': {'Ear-rings': 2000, 'Skirts': 1000}}}