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Pythonで数日、数時間、数週間、数ヶ月後にタイムスパンを繰り返す方法は？

数日、数時間、数週間、または数か月後にタイムスパンで反復するにはどうすればよいですか？

何かのようなもの：

for date in foo(from_date, to_date, delta=HOURS):
    print date

Fooは関数であり、反復子を返します。私はカレンダーモジュールを見てきましたが、それは日付の間ではなく、特定の年または月にのみ機能します。

pythondatetime
58
sverrejoh

dateutil とそのrrule実装を次のように使用します。

from dateutil import rrule
from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()
hundredDaysLater = now + timedelta(days=100)

for dt in rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=now, until=hundredDaysLater):
    print dt

出力は

2008-09-30 23:29:54
2008-10-30 23:29:54
2008-11-30 23:29:54
2008-12-30 23:29:54

MONTHLYをYEARLY、MONTHLY、WEEKLY、DAILY、HOURLY、MINUTELY、またはSECONDLYのいずれかに置き換えます。 dtstartおよびuntilを任意のdatetimeオブジェクトに置き換えます。

このレシピには、毎月を含むすべてのケースで作業する利点があります。すべての月に存在しない日番号を渡すと、それらの月がスキップされるということを見つけることができます。

93
Thomas Vander Stichele

Pythonライブラリにメソッドがあるとは思いませんが、 datetime モジュールを使用して自分で簡単に作成できます。

from datetime import date, datetime, timedelta

def datespan(startDate, endDate, delta=timedelta(days=1)):
    currentDate = startDate
    while currentDate < endDate:
        yield currentDate
        currentDate += delta

次に、次のように使用できます。

>>> for day in datespan(date(2007, 3, 30), date(2007, 4, 3), 
>>>                     delta=timedelta(days=1)):
>>>     print day
2007-03-30
2007-03-31
2007-04-01
2007-04-02

または、デルタを小さくしたい場合：

>>> for timestamp in datespan(datetime(2007, 3, 30, 15, 30), 
>>>                           datetime(2007, 3, 30, 18, 35), 
>>>                           delta=timedelta(hours=1)):
>>>     print timestamp
2007-03-30 15:30:00
2007-03-30 16:30:00
2007-03-30 17:30:00
2007-03-30 18:30:00
41
DzinX

Timedeltasは「1か月」を表現できないため、数か月にわたる反復には異なるレシピが必要です。

from datetime import date

def jump_by_month(start_date, end_date, month_step=1):
    current_date = start_date
    while current_date < end_date:
        yield current_date
        carry, new_month = divmod(current_date.month - 1 + month_step, 12)
        new_month += 1
        current_date = current_date.replace(year=current_date.year + carry,
                                            month=new_month)

（注：new_monthsの月は1から始まるので、モジュラス演算の月から1を減算し、datetime.dateに追加し直す必要があります。）

6
giltay

pandasとdatetimeライブラリを次のように使用してこれを達成しました。私にとってははるかに便利でした。

import pandas as pd
from datetime import datetime


DATE_TIME_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

start_datetime = datetime.strptime('2018-05-18 00:00:00', DATE_TIME_FORMAT)
end_datetime = datetime.strptime('2018-05-23 13:00:00', DATE_TIME_FORMAT)

timedelta_index = pd.date_range(start=start_datetime, end=end_datetime, freq='H').to_series()
for index, value in timedelta_index.iteritems():
    dt = index.to_pydatetime()
    print(dt)
2
Thilina Madumal

月反復アプローチ：

def months_between(date_start, date_end):
    months = []

    # Make sure start_date is smaller than end_date
    if date_start > date_end:
        tmp = date_start
        date_start = date_end
        date_end = tmp

    tmp_date = date_start
    while tmp_date.month <= date_end.month or tmp_date.year < date_end.year:
        months.append(tmp_date)  # Here you could do for example: months.append(datetime.datetime.strftime(tmp_date, "%b '%y"))

        if tmp_date.month == 12: # New year
            tmp_date = datetime.date(tmp_date.year + 1, 1, 1)
        else:
            tmp_date = datetime.date(tmp_date.year, tmp_date.month + 1, 1)
    return months

より多くのコードが、それは与えられた日付が順番になっていることをチェックする長い時間をうまく処理します...

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Rafa He So