文字列の大文字を数える方法を見つけようとしています。
私は小文字のみを数えることができました:
def n_lower_chars(string):
return sum(map(str.islower, string))
私が達成しようとしていることの例:
Type Word: HeLLo
Capital Letters: 3
上記の関数を反転しようとすると、エラーが発生します。
def n_upper_chars(string):
return sum(map(str.isupper, string))
これを行うには、 sum
、 ジェネレータ式 、および str.isupper
:
message = input("Type Word: ")
print("Capital Letters: ", sum(1 for c in message if c.isupper()))
以下のデモをご覧ください。
>>> message = input("Type Word: ")
Type Word: aBcDeFg
>>> print("Capital Letters: ", sum(1 for c in message if c.isupper()))
Capital Letters: 3
>>>
len
およびfilter
を使用:
import string
value = "HeLLo Capital Letters"
len(filter(lambda x: x in string.uppercase, value))
>>> 5
re
を使用できます:
import re
string = "Not mAnY Capital Letters"
len(re.findall(r'[A-Z]',string))
5
from string import ascii_uppercase
count = len([letter for letter in instring if letter in ascii_uppercase])
これは最速の方法ではありませんが、読みやすさが気に入っています。文字列からインポートせず、同様の構文を使用する別の方法は次のとおりです。
count = len([letter for letter in instring if letter.isupper()])
これは動作します
s = raw_input().strip()
count = 1
for i in s:
if i.isupper():
count = count + 1
print count
このための(わずかに)最速の方法は、実際にはfrozensetでのメンバーシップテストのようです
import string
message='FoObarFOOBARfoobarfooBArfoobAR'
s_upper=frozenset(string.uppercase)
%timeit sum(1 for c in message if c.isupper())
>>> 100000 loops, best of 3: 5.75 us per loop
%timeit sum(1 for c in message if c in s_upper)
>>> 100000 loops, best of 3: 4.42 us per loop