文字列のリストを実行し、可能であれば整数または浮動小数点数に変換するPythonコードがあります。整数に対してこれを行うのはとても簡単です
if element.isdigit():
newelement = int(element)
浮動小数点数はより困難です。現在、partition('.')
を使用して文字列を分割し、片側または両側が数字であることを確認しています。
partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit())
or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit())
or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
newelement = float(element)
これは機能しますが、明らかにそのためのifステートメントは少し弱点です。私が検討した他の解決策は、変換をtry/catchブロックにラップして、成功するかどうかを確認することです この質問 で説明しています。
誰か他のアイデアがありますか?パーティションとtry/catchアプローチの相対的なメリットに関する意見?
私はただ使用します。
try:
float(element)
except ValueError:
print "Not a float"
..それは簡単です、そしてそれは動作します
別のオプションは正規表現です:
import re
if re.match("^\d+?\.\d+?$", element) is None:
print "Not float"
def isfloat(value):
try:
float(value)
return True
except ValueError:
return False
フロートとは何ですか?
Command to parse Is it a float? Comment
-------------------------------------- --------------- ------------
print(isfloat("")) False
print(isfloat("1234567")) True
print(isfloat("NaN")) True nan is also float
print(isfloat("NaNananana BATMAN")) False
print(isfloat("123.456")) True
print(isfloat("123.E4")) True
print(isfloat(".1")) True
print(isfloat("1,234")) False
print(isfloat("NULL")) False case insensitive
print(isfloat(",1")) False
print(isfloat("123.EE4")) False
print(isfloat("6.523537535629999e-07")) True
print(isfloat("6e777777")) True This is same as Inf
print(isfloat("-iNF")) True
print(isfloat("1.797693e+308")) True
print(isfloat("infinity")) True
print(isfloat("infinity and BEYOND")) False
print(isfloat("12.34.56")) False Two dots not allowed.
print(isfloat("#56")) False
print(isfloat("56%")) False
print(isfloat("0E0")) True
print(isfloat("x86E0")) False
print(isfloat("86-5")) False
print(isfloat("True")) False Boolean is not a float.
print(isfloat(True)) True Boolean is a float
print(isfloat("+1e1^5")) False
print(isfloat("+1e1")) True
print(isfloat("+1e1.3")) False
print(isfloat("+1.3P1")) False
print(isfloat("-+1")) False
print(isfloat("(1)")) False brackets not interpreted
'1.43'.replace('.','',1).isdigit()
true
が返されるのは、 '。'が1つまたはない場合のみです。数字の文字列で。
'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()
false
を返します
'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()
false
を返します
あなたがパフォーマンスを気にかけているなら(そして、私はあなたがそうすることを提案していない)、トライベースのアプローチは明確な勝者です(あなたのパーティションベースのアプローチまたは正規表現アプローチと比較して)、あなたが多くを期待しない限り無効な文字列。この場合、潜在的に遅くなります(おそらく例外処理のコストが原因です)。
繰り返しになりますが、パフォーマンスを気にすることはお勧めしません。1秒に100億回などを行う場合に備えてデータを提供するだけです。また、パーティションベースのコードは、少なくとも1つの有効な文字列を処理しません。
$ ./floatstr.py F.. partition sad:3.1102449894 partition happy:2.09208488464 .. re悲しい:7.76906108856 re happy:7.09421992302 .. try悲しい:12.1525540352 try happy:1.44165301323 。 == ================================================== ================== FAIL:test_partition(__main __。ConvertTests) -------------- -------------------------------------------------- ------ トレースバック(最後の最後の呼び出し): ファイル "./floatstr.py"、行48、test_partition self.failUnless(is_float_partition( " 20e2 ")) AssertionError ------------------------------ ---------------------------------------- 33.670で8回のテストを実施s FAILED(failures = 1)
コードは次のとおりです(Python 2.6、John Gietzenの answer から取られた正規表現):
def is_float_try(str):
try:
float(str)
return True
except ValueError:
return False
import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$")
def is_float_re(str):
return re.match(_float_regexp, str)
def is_float_partition(element):
partition=element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and pa\
rtition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
return True
if __== '__main__':
import unittest
import timeit
class ConvertTests(unittest.TestCase):
def test_re(self):
self.failUnless(is_float_re("20e2"))
def test_try(self):
self.failUnless(is_float_try("20e2"))
def test_re_perf(self):
print
print 're sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2x")', "import floatstr").timeit()
print 're happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_re("12.2")', "import floatstr").timeit()
def test_try_perf(self):
print
print 'try sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2x")', "import floatstr").timeit()
print 'try happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_try("12.2")', "import floatstr").timeit()
def test_partition_perf(self):
print
print 'partition sad:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2x")', "import floatstr").timeit()
print 'partition happy:', timeit.Timer('floatstr.is_float_partition("12.2")', "import floatstr").timeit()
def test_partition(self):
self.failUnless(is_float_partition("20e2"))
def test_partition2(self):
self.failUnless(is_float_partition(".2"))
def test_partition3(self):
self.failIf(is_float_partition("1234x.2"))
unittest.main()
TL; DR:
try: except:
メソッドが最適なネイティブPythonメソッドです。fastnumbers (開示、私は著者です)というサードパーティのモジュールを介して利用できる別の方法があります。 isfloat と呼ばれる関数を提供します。 Jacob Gabrielsonが この回答 で概説したunittestの例を取り上げましたが、fastnumbers.isfloat
メソッドを追加しました。また、ジェイコブの例では正規表現オプションに正義を行っていないことに注意する必要があります。この例のほとんどの時間はドット演算子のためにグローバルルックアップに費やされたためです... try: except:
。
def is_float_try(str):
try:
float(str)
return True
except ValueError:
return False
import re
_float_regexp = re.compile(r"^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$").match
def is_float_re(str):
return True if _float_regexp(str) else False
def is_float_partition(element):
partition=element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0]=='' and partition[1]=='.' and partition[2].isdigit()) or (partition[0].isdigit() and partition[1]=='.' and partition[2]==''):
return True
else:
return False
from fastnumbers import isfloat
if __== '__main__':
import unittest
import timeit
class ConvertTests(unittest.TestCase):
def test_re_perf(self):
print
print 're sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 're happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_re("12.2")', "import ttest").timeit()
def test_try_perf(self):
print
print 'try sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 'try happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_try("12.2")', "import ttest").timeit()
def test_fn_perf(self):
print
print 'fn sad:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 'fn happy:', timeit.Timer('ttest.isfloat("12.2")', "import ttest").timeit()
def test_part_perf(self):
print
print 'part sad:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2x")', "import ttest").timeit()
print 'part happy:', timeit.Timer('ttest.is_float_partition("12.2")', "import ttest").timeit()
unittest.main()
私のマシンでは、出力は次のとおりです。
fn sad: 0.220988988876
fn happy: 0.212214946747
.
part sad: 1.2219619751
part happy: 0.754667043686
.
re sad: 1.50515985489
re happy: 1.01107215881
.
try sad: 2.40243887901
try happy: 0.425730228424
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 7.761s
OK
ご覧のとおり、正規表現は実際には当初のように悪くはありません。実際に速度が必要な場合、fastnumbers
メソッドは非常に優れています。
多様性のために、別の方法があります。
>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False
編集:特に指数がある場合でも、フロートのすべてのケースに耐えられるとは限りません。それを解決するには、このように見えます。これは、valがfloatであり、intに対してFalseである場合にのみ、Trueを返しますが、おそらく正規表現よりもパフォーマンスが低下します。
>>> def isfloat(val):
... return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val], len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False
科学的な数値やその他の数値表現を心配する必要がなく、ピリオドの有無にかかわらず数値になり得る文字列のみを使用している場合:
関数
def is_float(s):
result = False
if s.count(".") == 1:
if s.replace(".", "").isdigit():
result = True
return result
Lambdaバージョン
is_float = lambda x: x.replace('.','',1).isdigit() and "." in x
例
if is_float(some_string):
some_string = float(some_string)
Elif some_string.isdigit():
some_string = int(some_string)
else:
print "Does not convert to int or float."
このようにして、誤ってintであるべきものをfloatに変換することはありません。
この正規表現は、科学的な浮動小数点数をチェックします。
^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$
ただし、パーサーを試してみることをお勧めします。
フロートに変換してみてください。エラーがある場合は、ValueError例外を出力します。
try:
x = float('1.23')
print('val=',x)
y = float('abc')
print('val=',y)
except ValueError as err:
print('floatErr;',err)
出力:
val= 1.23
floatErr: could not convert string to float: 'abc'
既に述べた関数を使用しましたが、すぐに「Nan」、「Inf」などの文字列とそのバリエーションが数字と見なされることに気付きました。したがって、これらのタイプの入力でfalseを返し、「1e3」バリアントに失敗しない、関数の改良バージョンを提案します。
def is_float(text):
# check for nan/infinity etc.
if text.isalpha():
return False
try:
float(text)
return True
except ValueError:
return False
関数の簡易版is_digit(str)
、ほとんどの場合で十分です(指数表記および "NaN"値):
def is_digit(str):
return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()
同様のコードを探していましたが、try/exceptsを使用するのが最善の方法のようです。これが私が使用しているコードです。入力が無効な場合、再試行機能が含まれます。入力が0より大きいかどうかを確認する必要があり、もしそうなら、それをfloatに変換します。
def cleanInput(question,retry=False):
inputValue = input("\n\nOnly positive numbers can be entered, please re-enter the value.\n\n{}".format(question)) if retry else input(question)
try:
if float(inputValue) <= 0 : raise ValueError()
else : return(float(inputValue))
except ValueError : return(cleanInput(question,retry=True))
willbefloat = cleanInput("Give me the number: ")
str(strval).isdigit()
簡単そうです。
文字列、int、またはfloatとして格納された値を処理します