私はPythonでプログラミングするのが初めてです。
グーグルファイナンス から株価を取得するアプリケーションを作りたいです。 1つの例はCSCO(Cisco Sytems)です。次に、そのデータを使用して在庫が特定の値に達したときにユーザーに警告します。また、30秒ごとに更新する必要があります。
問題は、データを取得する方法がわからないことです。
誰かアイデアはありますか?
このモジュールは Corey Goldberg の厚意により提供されています。
プログラム:
import urllib
import re
def get_quote(symbol):
base_url = 'http://finance.google.com/finance?q='
content = urllib.urlopen(base_url + symbol).read()
m = re.search('id="ref_694653_l".*?>(.*?)<', content)
if m:
quote = m.group(1)
else:
quote = 'no quote available for: ' + symbol
return quote
使用例:
import stockquote
print stockquote.get_quote('goog')
Update:正規表現を変更して、Google Financeの最新の形式(2011年2月23日現在)に一致させます。これは、画面のスクレイピングに依存する場合の主な問題を示しています。
現在(2015)については、Google Finance APIは非推奨になっています。ただし、pypiモジュール googlefinance を使用できます。
Googlefinanceをインストールする
$pip install googlefinance
現在の株価を取得するのは簡単です:
>>> from googlefinance import getQuotes
>>> import json
>>> print json.dumps(getQuotes('AAPL'), indent=2)
[
{
"Index": "NASDAQ",
"LastTradeWithCurrency": "129.09",
"LastTradeDateTime": "2015-03-02T16:04:29Z",
"LastTradePrice": "129.09",
"Yield": "1.46",
"LastTradeTime": "4:04PM EST",
"LastTradeDateTimeLong": "Mar 2, 4:04PM EST",
"Dividend": "0.47",
"StockSymbol": "AAPL",
"ID": "22144"
}
]
Googleファイナンスは、リアルタイムの株価データを提供するソースです。 yahoo-finance など、yahooの他のAPIもありますが、NYSEおよびNASDAQ株式の場合、15分遅れます。
import urllib
import re
def get_quote(symbol):
base_url = 'http://finance.google.com/finance?q='
content = urllib.urlopen(base_url + symbol).read()
m = re.search('id="ref_(.*?)">(.*?)<', content)
if m:
quote = m.group(2)
else:
quote = 'no quote available for: ' + symbol
return quote
Ref _(。*?)を使用してm.group(2)を使用すると、参照IDが在庫から在庫に変更されるため、より良い結果が得られることがわかりました。
HTMLParserを使用して、Googleがhtmlに配置したメタタグの値を取得することをお勧めします
<meta itemprop="name"
content="Cerner Corporation" />
<meta itemprop="url"
content="https://www.google.com/finance?cid=92421" />
<meta itemprop="imageUrl"
content="https://www.google.com/finance/chart?cht=g&q=NASDAQ:CERN&tkr=1&p=1d&enddatetime=2014-04-09T12:47:31Z" />
<meta itemprop="tickerSymbol"
content="CERN" />
<meta itemprop="exchange"
content="NASDAQ" />
<meta itemprop="exchangeTimezone"
content="America/New_York" />
<meta itemprop="price"
content="54.66" />
<meta itemprop="priceChange"
content="+0.36" />
<meta itemprop="priceChangePercent"
content="0.66" />
<meta itemprop="quoteTime"
content="2014-04-09T12:47:31Z" />
<meta itemprop="dataSource"
content="NASDAQ real-time data" />
<meta itemprop="dataSourceDisclaimerUrl"
content="//www.google.com/help/stock_disclaimer.html#realtime" />
<meta itemprop="priceCurrency"
content="USD" />
このようなコードで:
import urllib
try:
from html.parser import HTMLParser
except:
from HTMLParser import HTMLParser
class QuoteData:
pass
class GoogleFinanceParser(HTMLParser):
def __init__(self):
HTMLParser.__init__(self)
self.quote = QuoteData()
self.quote.price = -1
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == "meta":
last_itemprop = ""
for attr, value in attrs:
if attr == "itemprop":
last_itemprop = value
if attr == "content" and last_itemprop == "name":
self.quote.name = value
if attr == "content" and last_itemprop == "price":
self.quote.price = value
if attr == "content" and last_itemprop == "priceCurrency":
self.quote.priceCurrency = value
if attr == "content" and last_itemprop == "priceChange":
self.quote.priceChange = value
if attr == "content" and last_itemprop == "priceChangePercent":
self.quote.priceChangePercent = value
if attr == "content" and last_itemprop == "quoteTime":
self.quote.quoteTime = value
if attr == "content" and last_itemprop == "exchange":
self.quote.exchange = value
if attr == "content" and last_itemprop == "exchangeTimezone":
self.quote.exchangeTimezone = value
def getquote(symbol):
url = "http://finance.google.com/finance?q=%s" % symbol
content = urllib.urlopen(url).read()
gfp = GoogleFinanceParser()
gfp.feed(content)
return gfp.quote;
quote = getquote('CSCO')
print quote.name, quote.price
Yahooからデータを取得したい場合に備えて...簡単な関数を次に示します。これは、通常のページからデータを削り取りません。コメントでこれを説明しているページへのリンクがあると思っていましたが、今は表示されません。特定のフィールドを要求するためにURLにマジックストリングが追加されています。
import urllib as u
import string
symbols = 'AMD ibm gm kft'.split()
def get_data():
data = []
url = 'http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s='
for s in symbols:
url += s+"+"
url = url[0:-1]
url += "&f=sb3b2l1l"
f = u.urlopen(url,proxies = {})
rows = f.readlines()
for r in rows:
values = [x for x in r.split(',')]
symbol = values[0][1:-1]
bid = string.atof(values[1])
ask = string.atof(values[2])
last = string.atof(values[3])
data.append([symbol,bid,ask,last,values[4]])
return data
ここで、魔法の文字列を説明するリンクを見つけました: http://cliffngan.net/a/1
http://docs.python.org/library/urllib.html 任意のURLを取得します。
それとは別に、JSON形式でデータを提供するいくつかのWebサービスをよりよく見る必要があります。
それ以外の場合は、独自に解析などを実装する必要があります。
Yahoo.comで株を入手するためにスクリーンスクラップすることは、成功への正しい道とは思えません。
最初に Google Finance APIs を見てください。ただし、Python APIまたはラッパーは表示されません。データに直接アクセスするための唯一のオプションはJavaおよびJavaScriptのようです。また、 cURL を使い慣れていて、システムで使用できる場合は、それを使用することもできます。
開始するもう1つの良い場所は、Googleファイナンス独自のAPIです: http://code.google.com/apis/finance/ファイナンスいくつかのサンプルコードについては、ガジェット 。