Pythonで潜在クラス分析を実行する適切な方法は何ですか？
Pythonを使用して 潜在クラス分析 （LCA）を使用してデータセットをモデル化したいと思います。 sklearnで Factor Analysis クラスを見つけましたが、このクラスがLCAと同等であるとは確信していません。
LCAのパッケージまたはクラスはPythonに存在しますか？
現時点では、PythonでLCAサポートを提供するパッケージはありません。ただし、RでLCAを実行するためにさまざまなアルゴリズムを使用するパッケージは多数あります（詳細については、 [〜＃〜] cran [〜＃〜] ディレクトリを参照してください）。
- BayesLCAベイジアン潜在クラス分析
- 拡張された家系における家族依存を伴うLCAextend潜在クラス分析（LCA）
- poLCA多項変数潜在クラス分析
- randomLCA変量効果潜在クラス分析
同じではありませんが、sklearnには 階層的クラスタリング の実装があり、それがニーズに合っているかどうかを確認できます。