Pythonで 'green'のようにRGBカラーを英語のカラー名に変換
色のタプルを「黄色」や「青」などの色の名前に変換したい
>>> im = Image.open("test.jpg")
>>> n, color = max(im.getcolors(im.size[0]*im.size[1]))
>>> print color
(119, 172, 152)
pythonでこれを行う簡単な方法はありますか？
webcolors のように見えるので、これを行うことができます：
rgb_to_name（rgb_triplet、spec = 'css3'）
Rgb（）カラートリプレットでの使用に適した整数の3タプルを、対応する正規化されたカラー名があれば、その名前に変換します。有効な値はhtml4、css2、css21、およびcss3で、デフォルトはcss3です。
例：
>>> rgb_to_name((0, 0, 0))
'black'
その逆も可能です：
>>> name_to_rgb('navy')
(0, 0, 128)
最も近い色の名前を見つけるには：
ただし、要求された色に一致するものが見つからない場合、webcolorsは例外を発生させます。要求されたRGBカラーに最も近い名前を提供する小さな修正を作成しました。 RGB空間のユークリッド距離で一致します。
import webcolors
def closest_colour(requested_colour):
min_colours = {}
for key, name in webcolors.css3_hex_to_names.items():
r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb(key)
rd = (r_c - requested_colour[0]) ** 2
Gd = (g_c - requested_colour[1]) ** 2
bd = (b_c - requested_colour[2]) ** 2
min_colours[(rd + Gd + bd)] = name
return min_colours[min(min_colours.keys())]
def get_colour_name(requested_colour):
try:
closest_name = actual_name = webcolors.rgb_to_name(requested_colour)
except ValueError:
closest_name = closest_colour(requested_colour)
actual_name = None
return actual_name, closest_name
requested_colour = (119, 172, 152)
actual_name, closest_name = get_colour_name(requested_colour)
print "Actual colour name:", actual_name, ", closest colour name:", closest_name
出力：
Actual colour name: None , closest colour name: cadetblue
Python用に英語でRGBをカラー名に変更できるpyncheと呼ばれるプログラムがあります。
_ColorDB.py_でメソッドColorDB.nearest()を使用してみてください。
このメソッドの詳細については、こちらをご覧ください： ColorDB Pynche
私のように、より身近な色の名前が必要な場合は、 CSS 2.1色名 を使用できます。これもwebcolorsで提供されます。
- アクア：
#00ffff - 黒：
#000000 - 青い：
#0000ff - フクシア：
#ff00ff - 緑：
#008000 - グレー：
#808080 - ライム：
#00ff00 - あずき色：
#800000 - ネイビー：
#000080 - オリーブ：
#808000 - 紫の：
#800080 - 赤：
#ff0000 - シルバー：
#c0c0c0 - ティール：
#008080 - 白い：
#ffffff - 黄：
#ffff00 - オレンジ：
#ffa500
CSS 2.1に適合した、最も近い色を得るために、フラクセルの優れた回答とコードを使用してください。
def get_colour_name(rgb_triplet):
min_colours = {}
for key, name in webcolors.css21_hex_to_names.items():
r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb(key)
rd = (r_c - rgb_triplet[0]) ** 2
Gd = (g_c - rgb_triplet[1]) ** 2
bd = (b_c - rgb_triplet[2]) ** 2
min_colours[(rd + Gd + bd)] = name
return min_colours[min(min_colours.keys())]
問題の解決策は、RGB値をHSL色空間にマッピングすることです。
HSL色空間に色ができたら、H（色相）コンポーネントを使用して色をマッピングできます。色はやや主観的な概念であるため、Hのどの範囲が特定の色に対応するかを定義する必要があります。