0.3452のように、0から1の間の乱数が欲しいのですが。私はrandom.randrange(0, 1)
を使いましたが、私はいつも0です。私は何をすべきか?
あなたはrandom.uniform
を使うことができます
import random
random.uniform(0, 1)
random.random()
はまさにそれをします
>>> import random
>>> for i in range(10):
... print(random.random())
...
0.908047338626
0.0199900075962
0.904058545833
0.321508119045
0.657086320195
0.714084413092
0.315924955063
0.696965958019
0.93824013683
0.484207425759
もしあなたが本当に乱数を使いたいなら、そして範囲[0、1]をカバーするために:
>>> import os
>>> int.from_bytes(os.urandom(8), byteorder="big") / ((1 << 64) - 1)
0.7409674234050893
random.random()
で試すことができます
random.random()
[0.0、1.0)の範囲の次のランダムな浮動小数点数を返します。
あなたはuse numpy.random モジュールを使うことができます。
>>> import numpy as np
>>> np.random.random(1)[0]
0.17425892129128229
>>> np.random.random((3,2))
array([[ 0.7978787 , 0.9784473 ],
[ 0.49214277, 0.06749958],
[ 0.12944254, 0.80929816]])
>>> np.random.random((3,1))
array([[ 0.86725993],
[ 0.36869585],
[ 0.2601249 ]])
>>> np.random.random((4,1))
array([[ 0.87161403],
[ 0.41976921],
[ 0.35714702],
[ 0.31166808]])
>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098
random.randrange(0,2)これが動作します!
RTM
Pythonのrandom
モジュールのドキュメントから:
Functions for integers:
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
Return a randomly selected element from range(start, stop, step).
This is equivalent to choice(range(start, stop, step)), but doesn’t
actually build a range object.
それはなぜそれがあなたに0を与えるだけなのかを説明します、そうではありません。 range(0,1)
は[0]
です。その値だけで構成されるリストから選択しています。
これらのドキュメントからも:
random.random()
Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
しかし、numpy
タグを含めることが意図的な場合は、np.random
関数を使用して、1回の呼び出しでその範囲内に多数のランダム浮動小数点数を生成できます。