私は.datファイルを持っていますが、それがどのように作成され、どの区切り文字が使用されたか、およびその詳細についてはわかりません。対応するmdfファイルとcsvファイルがあります。それで全部です。 pythonでこの.datファイルを読み取る方法はありますか?
私が試したいくつかの方法:
file = "736_2_PerformanceCurve_(23_0C)_(13_5V).dat"
datContent = [i.strip().split() for i in open(file, encoding='latin1').readlines()]
datContent
出力を与える
[['|CF,2,1,1;|CK,1,3,1,1;'],
['|NO,1,7,1,0,,0,;'],
['|NL,1,10,1252,0x407;'],
['|CT,1,41,0,6,Bench#,24,Korrosionstest', '15A046-01,0,;'],
['|CT,1,30,0,11,StartOfTest,8,06/30/17,0,;'],
['|CT,1,58,0,10,ResultPath,36,c:\\korrosionstest\\daten\\#170161-OR02,0,;'],
['|CT,1,59,0,11,GraphicPath,36,c:\\korrosionstest\\daten\\#170161-OR02,0,;'],
['|CT,1,31,0,15,GraphicBaseName,5,736_2,0,;'],
['|CT,1,26,0,10,PartNumber,5,736_2,0,;'],
['|CT,1,31,0,9,VA-Nr.', 'GS,11,170161-OR02,0,;'],
['|CT,1,62,0,9,VA-Nr.',
'CC,42,TO_ENV_2017_G2_C1_Platform_CC-122164-03-08,0,;'],
['|CT,1,24,0,6,Tester,8,Behrendt,0,;'],
['|CT,1,32,0,15,Test', 'Department,6,GS/ETR,0,;'],
['|CG,1,5,1,1,1;'],
['|CD,1,16,1E-2,1,1,s,0,0,0;'],
['|NT,1,27,30,', '6,2017,14,25,15.8050001;'],
['|CC,1,3,1,1;'],
['|CP,1,16,1,2,4,16,0,0,1,0;'],
['|Cb,1,33,1,0,1,1,0,11718,0,11718,1,5E-3,0,;'],
['|CR,1,30,1,6.103888176768602E-3,0,1,1,A;'],
['|CN,1,28,0,0,0,16,ai_iB1_Strom_ECU,0,;'],
['|CG,1,5,1,1,1;'],
['|CD,1,16,1E-2,1,1,s,0,0,0;'],
['|NT,1,27,30,', '6,2017,14,25,15.8050001;'],
['|CC,1,3,1,1;'],
['|CP,1,16,2,2,4,16,0,0,1,0;'],
['|Cb,1,37,1,0,2,1,11718,11718,0,11718,1,5E-3,0,;'],
['|CR,1,30,1,3.662332906061161E-3,0,1,1,V;'],
['|CN,1,31,0,0,0,19,ai_iB1_Spannung_UBB,0,;'],
同じの対応するcsvファイル
[![ここに画像の説明を入力] [1]] [1]
編集:
from asammdf import MDF
dat_file = r"C:\Users\HPO2KOR\Desktop\Work\data1.dat"
mdf_file = r"C:\Users\HPO2KOR\Desktop\Work\data1.mdf"
df = mdf.to_dataframe()
mdf = MDF(mdf_file)
df.head()
[![ここに画像の説明を入力してください] [2]] [2]
Datファイルから同じデータを読み取る方法を教えてください。同じライブラリまたはコードはありますか?
次のコードを使用できます。
infile = open('.input.dat', 'r')
for line in infile:
# Typical line: variable = value
variable, value = line.split('=')
variable = variable.strip() # remove leading/traling blanks
infile.close()
詳細はこちら: ファイル読み込み