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Pythonでdo-whileループをエミュレートしますか？

Pythonプログラムでdo-whileループをエミュレートする必要があります。残念ながら、次の単純なコードは機能しません。

list_of_ints = [ 1, 2, 3 ]
iterator = list_of_ints.__iter__()
element = None

while True:
  if element:
    print element

  try:
    element = iterator.next()
  except StopIteration:
    break

print "done"

「1,2,3、done」の代わりに、次のように出力されます。

[stdout:]1
[stdout:]2
[stdout:]3
None['Traceback (most recent call last):
', '  File "test_python.py", line 8, in <module>
    s = i.next()
', 'StopIteration
']

'stop iteration'例外をキャッチし、whileループを適切に中断するために何ができますか？

なぜそのようなことが必要になるかもしれないかの例は、擬似コードとして以下に示されています。

ステートマシン：

s = ""
while True :
  if state is STATE_CODE :
    if "//" in s :
      tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
      state = STATE_COMMENT
    else :
      tokens.add( TOKEN_CODE, s )
  if state is STATE_COMMENT :
    if "//" in s :
      tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
    else
      state = STATE_CODE
      # Re-evaluate same line
      continue
  try :
    s = i.next()
  except StopIteration :
    break
pythonwhile-loopdo-while
664
grigoryvp

私はあなたが何をしようとしているのかわかりません。このようにdo-whileループを実装することができます。

while True:
  stuff()
  if fail_condition:
    break

または

stuff()
while not fail_condition:
  stuff()

Do whileループを使ってリストの内容を印刷しようとしているのは何ですか。単に使用しないでください：

for i in l:
  print i
print "done"

更新：

それで、あなたは行のリストを持っていますか？そして、あなたはそれを繰り返し続けたいですか？どうですか？

for s in l: 
  while True: 
    stuff() 
    # use a "break" instead of s = i.next()

それはあなたが望むものに近い何かのように見えますか？あなたのコード例では、次のようになります。

for s in some_list:
  while True:
    if state is STATE_CODE:
      if "//" in s:
        tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
        state = STATE_COMMENT
      else :
        tokens.add( TOKEN_CODE, s )
    if state is STATE_COMMENT:
      if "//" in s:
        tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
        break # get next s
      else:
        state = STATE_CODE
        # re-evaluate same line
        # continues automatically
833
Tom

Do-whileループをエミュレートする非常に簡単な方法は次のとおりです。

condition = True
while condition:
    # loop body here
    condition = test_loop_condition()
# end of loop

Do-whileループの主な機能は、ループ本体が常に少なくとも1回実行されることと、条件がループ本体の下部で評価されることです。ここに示されている制御構造は、例外やbreakステートメントを必要とせずにこれらの両方を達成します。追加のブール変数が1つ導入されています。

267
powderflask

以下の私のコードは、私が理解しているように、 do-while / vs while の間の主な違いを強調した、便利な実装です。

したがって、この1つのケースでは、少なくとも1回は常にループを通過します。

first_pass = True
while first_pass or condition:
    first_pass = False
    do_stuff()
67
evan54

例外はループを壊すので、ループの外でも扱うことができます。

try:
  while True:
    if s:
      print s
    s = i.next()
except StopIteration:   
  pass

あなたのコードの問題は、breakname__内のexceptname__の振る舞いが定義されていないことです。一般的にbreakname__は1レベルだけ上がるので、例えばbreakname__内のtryname__は、（存在する場合）finallyname__から直接tryname__に移動しますが、ループからは移動しません。

関連PEP： http://www.python.org/dev/peps/pep-3136
関連質問： 入れ子になったループから抜け出す

32
vartec
do {
  stuff()
} while (condition())

- >

while True:
  stuff()
  if not condition():
    break

あなたは機能を行うことができます：

def do_while(stuff, condition):
  while condition(stuff()):
    pass

しかし1）それは醜いです。 2）Conditionは、1つのパラメータを持つ関数であるべきです。これは、もので埋められることが想定されています（古典的なwhileループを使用するのはでないだけの理由です）。

30
ZeD

コルーチンを使用して - これは異なるパターンの狂気の解決策です。コードはまだ非常に似ていますが、1つ重要な違いがあります。終了条件はまったくありません。コルーチン（実際にはコルーチンの連鎖）は、データの供給をやめると停止するだけです。

def coroutine(func):
    """Coroutine decorator

    Coroutines must be started, advanced to their first "yield" point,
    and this decorator does this automatically.
    """
    def startcr(*ar, **kw):
        cr = func(*ar, **kw)
        cr.next()
        return cr
    return startcr

@coroutine
def collector(storage):
    """Act as "sink" and collect all sent in @storage"""
    while True:
        storage.append((yield))

@coroutine      
def state_machine(sink):
    """ .send() new parts to be tokenized by the state machine,
    tokens are passed on to @sink
    """ 
    s = ""
    state = STATE_CODE
    while True: 
        if state is STATE_CODE :
            if "//" in s :
                sink.send((TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
                state = STATE_COMMENT
            else :
                sink.send(( TOKEN_CODE, s ))
        if state is STATE_COMMENT :
            if "//" in s :
                sink.send(( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
            else
                state = STATE_CODE
                # re-evaluate same line
                continue
        s = (yield)

tokens = []
sm = state_machine(collector(tokens))
for piece in i:
    sm.send(piece)

上記のコードはすべてのトークンをtokensのタプルとして収集しています。元のコードの.append()と.add()の間に違いはないと思います。

16
u0b34a0f6ae

try文を含むdo-whileループの場合

loop = True
while loop:
    generic_stuff()
    try:
        questionable_stuff()
#       to break from successful completion
#       loop = False  
    except:
        optional_stuff()
#       to break from unsuccessful completion - 
#       the case referenced in the OP's question
        loop = False
   finally:
        more_generic_stuff()

あるいは、 'finally'句が不要な場合

while True:
    generic_stuff()
    try:
        questionable_stuff()
#       to break from successful completion
#       break  
    except:
        optional_stuff()
#       to break from unsuccessful completion - 
#       the case referenced in the OP's question
        break
10
Mark

私がこれを行った方法は次のとおりです...

condition = True
while condition:
     do_stuff()
     condition = (<something that evaluates to True or False>)

これは私には単純化した解決策であるように思われます、私は私がすでにここでそれを見たことがないことに驚きます。これは明らかに逆にすることもできます

while not condition:

等.

10
Gareth Lock
while condition is True: 
  stuff()
else:
  stuff()
7
MuSheng

クイックハック：

def dowhile(func = None, condition = None):
    if not func or not condition:
        return
    else:
        func()
        while condition():
            func()

こんな感じで使う：

>>> x = 10
>>> def f():
...     global x
...     x = x - 1
>>> def c():
        global x
        return x > 0
>>> dowhile(f, c)
>>> print x
0
7
Naftuli Kay

なぜあなたはしませんか

for s in l :
    print s
print "done"

？

4
Martin

これが役立つかどうかを確認してください。

例外ハンドラ内でフラグを設定し、それをチェックしてからsを操作してください。

flagBreak = false;
while True :

    if flagBreak : break

    if s :
        print s
    try :
        s = i.next()
    except StopIteration :
        flagBreak = true

print "done"
1
Nrj

リソースが利用できない間、または例外をスローするような類似した状況でループしているシナリオにいる場合は、次のように使用できます。

import time

while True:
    try:
       f = open('some/path', 'r')
    except IOError:
       print('File could not be read. Retrying in 5 seconds')   
       time.sleep(5)
    else:
       break
1
Ajit