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pythonでmongoクエリを制限する方法

私はpythonでmongodbからデータを取得しようとしています。私のデータベースにはたくさんのデータが含まれています。そのため、取得中にデータを制限したいと思います。私は試した

import datetime
from pymongo import Connection
connection = Connection('localhost',27017)
db = connection['MyWork']


db_data = db.myusers.find().limit(2)
#db_data = db.myusers.find()[0:2]
print db_data
print db_data.count()
print db_data[0]
print db_data[1]
print db_data[2]

しかし、上記で試したときに2つ以上のドキュメントを取得しています。 pymongoドライバーを使用しています。値を制限する方法

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000000000267D518>
3
{u'age': 24.0, u'_id': ObjectId('552b6e90aad3e2d909d5fb28'), u'place': u'Ravipadu', u'name': u'Shiva'}
{u'age': 28.0, u'_id': ObjectId('552b6eabaad3e2d909d5fb29'), u'place': u'Rajahmundry', u'name': u'Anil'}
{u'age': 30.0, u'_id': ObjectId('552b6ec1aad3e2d909d5fb2a'), u'place': u'Manchili', u'name': u'Kishore'}
pythonmongodbpymongo
25
Mulagala

この質問 で指定されているように、インデックス付きアクセスはlimitを無視します。また、count()は manual で説明されているように、デフォルトでは制限に従わず、スキップしません。 _with_limit_and_skip=True_を渡すと、count()を制限付きで動作させることができます。

_print db_data.count(with_limit_and_skip=True)
_

または、カーソルを繰り返して、有効な制限を確認できます。

_for data in db.myusers.find().limit(2):
    print data
_
32
taskinoor

db.myusers.find(limit=2)

何らかの条件を適用する場合は、db.myusers.find({query}, limit=2)を使用し、結果の数をカウントするにはdb.myusers.find({query}, limit=2).count()を使用できます

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Jyothsna Gadde