Strオブジェクトをサブクラス化して、それにいくつかのメソッドを追加しようとしています。私の主な目的はそれを行う方法を学ぶことです。私が立ち往生しているのは、メタクラスの文字列をサブクラス化し、そのメタでクラスを作成するのか、それとも直接サブクラスstrを作成するのか?
また、カスタムメソッドが文字列オブジェクトを変更し、新しいmystr objを返すため、何らかの方法で__new__()
を実装する必要があると思います。
私のクラスのメソッドは、strメソッドと完全にチェーン可能である必要があり、カスタムメソッドが変更した場合は常に新しいクラスインスタンスを返す必要があります。私はこのようなことをしたいです:
_a = mystr("something")
b = a.lower().mycustommethod().myothercustommethod().capitalize()
issubclass(b,mystr) # True
_
str
が持つすべての能力を持ちたいです。たとえば、a = mystr("something")
の場合、a.capitalize()。mycustommethod()。lower()のように使用します。
__new__()
を実装する必要があることは私の理解です。文字列メソッドはおそらく新しいstrインスタンスを作成しようとするためだと思います。したがって、__new__()
を上書きすると、カスタムstrクラスが返されると思われます。ただし、その場合、カスタムクラスの__init__()
メソッドに引数を渡す方法がわかりません。そして、type()
メソッドで新しいインスタンスを作成するには、__new__()
を使用する必要があると思いますか?
構築時に文字列を変更する場合は、__new__()
の上書きが機能します。
_class caps(str):
def __new__(cls, content):
return str.__new__(cls, content.upper())
_
ただし、新しいメソッドを追加するだけの場合は、コンストラクターに触れる必要はありません。
_class text(str):
def duplicate(self):
return text(self + self)
_
たとえばupper()
のような継承されたメソッドは、str
ではなく通常のtext
を返すことに注意してください。
strオブジェクトをサブクラス化して、それにいくつかのメソッドを追加しようとしています。私の主な目的は、その方法を学ぶことです。
メソッドを親クラスにハードコーディングしないでください(一番上の答えのように)。代わりに、このようにsuper
を使用して、Python 2:
_class Caps(str):
def __new__(cls, content):
return super(Caps, cls).__new__(cls, content.upper())
_
Python 3では、このようにsuper
を呼び出す方がパフォーマンスが高くなりますが、Python 2:との下位互換性はありません。
_class Caps(str):
def __new__(cls, content):
return super().__new__(cls, content.upper())
_
使用法:
_>>> Caps('foo')
'FOO'
>>> isinstance(Caps('foo'), Caps)
True
>>> isinstance(Caps('foo'), str)
True
_
これまでのところ、あなたがここで要求したことを行う答えはありません。
私のクラスのメソッドは、strメソッドと完全にチェーン可能である必要があり、カスタムメソッドが変更した場合は常に新しいクラスインスタンスを返す必要があります。私はこのようなことをしたいです:
_a = mystr("something") b = a.lower().mycustommethod().myothercustommethod().capitalize() issubclass(b,mystr) # True
_
(私はあなたがisinstance()
ではなくissubclass()
を意味すると信じています。)
文字列メソッドをインターセプトする方法が必要です。 ___getattribute__
_はこれを行います。
_class Caps(str):
def __new__(cls, content):
return super(Caps, cls).__new__(cls, content.upper())
def __repr__(self):
"""A repr is useful for debugging"""
return f'{type(self).__name__}({super().__repr__()})'
def __getattribute__(self, name):
if name in dir(str): # only handle str methods here
def method(self, *args, **kwargs):
value = getattr(super(), name)(*args, **kwargs)
# not every string method returns a str:
if isinstance(value, str):
return type(self)(value)
Elif isinstance(value, list):
return [type(self)(i) for i in value]
Elif isinstance(value, Tuple):
return Tuple(type(self)(i) for i in value)
else: # dict, bool, or int
return value
return method.__get__(self) # bound method
else: # delegate to parent
return super().__getattribute__(name)
def mycustommethod(self): # shout
return type(self)(self + '!')
def myothercustommethod(self): # shout harder
return type(self)(self + '!!')
_
そして今:
_>>> a = Caps("something")
>>> a.lower()
Caps('SOMETHING')
>>> a.casefold()
Caps('SOMETHING')
>>> a.swapcase()
Caps('SOMETHING')
>>> a.index('T')
4
>>> a.strip().split('E')
[Caps('SOM'), Caps('THING')]
_
そして、要求されたケースは機能します:
_>>> a.lower().mycustommethod().myothercustommethod().capitalize()
Caps('SOMETHING!!!')
_
私は他の答えの複雑さにちょっと怖いので、python標準ライブラリです。 collections.UserString を使用して文字列をサブクラス化でき、混乱しないでください。 str
のメソッドのプロキシ。
サブクラス化して、メソッドを追加するだけです。 self.data
には、オブジェクトによって表されている実際の文字列が含まれているため、self.data
を内部的に再割り当てすることで、str- "mutating"メソッドを実装することもできます。
例 。
これがあなたがやりたいことをするための簡単なハックです:あなたは基本的にすべての関数呼び出しをインターセプトし、それが文字列を返しているのを見たら、それをあなた自身のクラスタイプに戻します。
これはこの単純な例では機能しますが、いくつかの制限があります。とりわけ、添え字演算子などの演算子は明らかに処理されません。
class FunWrapper(object):
def __init__(self, attr):
self.attr = attr
def __call__(self, *params, **args):
ret = self.attr(*params, **args)
if type(ret) is str:
return Foo(ret)
return ret
class Foo(object):
def __init__(self, string):
self.string = string
def __getattr__(self, attr):
return FunWrapper(getattr(self.string, attr))
def newMethod(self):
return "*%s*" % self.string.upper()
f = Foo('hello')
print f.upper().newMethod().lower()
次のようなことを試すことができます:
class mystr(str):
def new_method(self):
pass
ただし、標準メソッドが「mystr」インスタンスも返すかどうかはわかりません。