Python 3.2.2の複数のコアで実行できるように、csv読み取りコードを書き直そうとしました。マルチプロセッシングのPool
オブジェクトを使用することを試みましたが、これは実際の例から適応しました(そして、私のプロジェクトの別の部分ですでに働いていました)。解読とトラブルシューティングが困難であることがわかったエラーメッセージが表示されました。
エラー:
Traceback (most recent call last):
File "parser5_nodots_parallel.py", line 256, in <module>
MG,ppl = csv2graph(r)
File "parser5_nodots_parallel.py", line 245, in csv2graph
node_chunks)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 552, in get
raise self._value
AttributeError: __exit__
関連するコード:
import csv
import time
import datetime
import re
from operator import itemgetter
from multiprocessing import Pool
import itertools
def chunks(l,n):
"""Divide a list of nodes `l` in `n` chunks"""
l_c = iter(l)
while 1:
x = Tuple(itertools.islice(l_c,n))
if not x:
return
yield x
def csv2nodes(r):
strptime = time.strptime
mktime = time.mktime
l = []
ppl = set()
pattern = re.compile(r"""[A-Za-z0-9"/]+?(?=[,\n])""")
for row in r:
with pattern.findall(row) as f:
cell = int(f[3])
id = int(f[2])
st = mktime(strptime(f[0],'%d/%m/%Y'))
ed = mktime(strptime(f[1],'%d/%m/%Y'))
# collect list
l.append([(id,cell,{1:st,2: ed})])
# collect separate sets
ppl.add(id)
return (l,ppl)
def csv2graph(source):
MG=nx.MultiGraph()
# Remember that I use integers for Edge attributes, to save space! Dic above.
# start: 1
# end: 2
p = Pool()
node_divisor = len(p._pool)
node_chunks = list(chunks(source,int(len(source)/int(node_divisor))))
num_chunks = len(node_chunks)
pedgelists = p.map(csv2nodes,
node_chunks)
ll = []
ppl = set()
for l in pedgelists:
ll.append(l[0])
ppl.update(l[1])
MG.add_edges_from(ll)
return (MG,ppl)
with open('/Users/laszlosandor/Dropbox/peers_prisons/python/codetenus_test.txt','r') as source:
r = source.readlines()
MG,ppl = csv2graph(r)
これをトラブルシューティングする良い方法は何ですか?
問題は次の行にあります。
with pattern.findall(row) as f:
with
ステートメントを使用しています。 __enter__
および__exit__
メソッドを持つオブジェクトが必要です。しかし、pattern.findall
はlist
を返し、with
は__exit__
メソッドを保存しようとしますが、それを見つけることができず、エラーを発生させます。使うだけ
f = pattern.findall(row)
代わりに。
この場合の問題はアスカーの問題ではありませんが、最初の一般的な「AttributeError:__exit__」のトラブルシューティング手順では、ブラケットが存在することを確認する必要があります。
with SomeEnterExitObject() as foo:
#works because a new object is referenced...
not
with SomeEnterExitObject as foo:
#AttributeError because the class is referenced
時々私をキャッチし、私はここで終わる-__-
エラーは、使用しようとしたときにも発生します
with multiprocessing.Pool() as pool:
# ...
Pythonバージョンが古すぎて(Python 2.Xなど)、with
をマルチプロセッシングプールと一緒に使用することをサポートしていません。
(この回答を参照してください https://stackoverflow.com/a/25968716/1426569 詳細については別の質問に)
このエラーの背後にある理由は次のとおりです。Flaskアプリは既に実行されており、シャットダウンしていないため、次の方法で別のインスタンスを起動しようとします:with app.app_context():#Code以前実行中のアプリのスコープが閉じていることを確認する必要があります。