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Pythonの 'collection.defaultdict'の複数レベル

SOのすばらしい人々のおかげで、collections.defaultdict、特に読みやすさと速度。私はそれらを使用して成功しました。

次に、3つのレベルの辞書を実装します。2つの最上位の辞書はdefaultdictで、最下位の辞書はintです。これを行う適切な方法が見つかりません。私の試みは次のとおりです。

from collections import defaultdict
d = defaultdict(defaultdict)
a = [("key1", {"a1":22, "a2":33}),
     ("key2", {"a1":32, "a2":55}),
     ("key3", {"a1":43, "a2":44})]
for i in a:
    d[i[0]] = i[1]

これで動作するようになりましたが、望ましい動作である以下は動作しません：

d["key4"]["a1"] + 1

第2レベルのdefaultdictの型はintであるとどこかで宣言すべきだったのではないかと思いますが、どこでどのようにすればよいのかわかりませんでした。

最初にdefaultdictを使用している理由は、新しいキーごとに辞書を初期化する必要を避けるためです。

よりエレガントな提案はありますか？

Pythoneersに感謝します！

pythondictionarynested
159
Morlock

つかいます：

_d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
_

これにより、dで新しいキーにアクセスするたびに新しいdefaultdict(int)が作成されます。

303
interjay

ピクル可能、ネストされたdefaultdictを作成する別の方法は、ラムダの代わりに部分オブジェクトを使用することです。

from functools import partial
...
d = defaultdict(partial(defaultdict, int))

Defaultdictクラスはモジュールレベルでグローバルにアクセスできるため、これは機能します。

「ラップする関数[またはこの場合はクラス]がグローバルにアクセス可能でない限り、部分オブジェクトをpickle化することはできません... __name__（__module__内で） "- 部分関数をpicklingする

30
Nathaniel Gentile

より一般的な解決策については、noskloの答え here をご覧ください。

class AutoVivification(dict):
    """Implementation of Perl's autovivification feature."""
    def __getitem__(self, item):
        try:
            return dict.__getitem__(self, item)
        except KeyError:
            value = self[item] = type(self)()
            return value

テスト：

a = AutoVivification()

a[1][2][3] = 4
a[1][3][3] = 5
a[1][2]['test'] = 6

print a

出力：

{1: {2: {'test': 6, 3: 4}, 3: {3: 5}}}
11
miles82

_D['key'] += 1_に対する@rschwiebのリクエストに応じて、___add___メソッドを定義して追加をオーバーライドすることにより、これを行うために previous を展開できますcollections.Counter()のように振る舞います

最初に___missing___が呼び出されて、新しい空の値が作成され、___add___に渡されます。値をテストし、空の値をFalseとしてカウントします。

オーバーライドの詳細については、 数値型のエミュレーション を参照してください。

_from numbers import Number


class autovivify(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

    def __add__(self, x):
        """ override addition for numeric types when self is empty """
        if not self and isinstance(x, Number):
            return x
        raise ValueError

    def __sub__(self, x):
        if not self and isinstance(x, Number):
            return -1 * x
        raise ValueError
_

例：

_>>> import autovivify
>>> a = autovivify.autovivify()
>>> a
{}
>>> a[2]
{}
>>> a
{2: {}}
>>> a[4] += 1
>>> a[5][3][2] -= 1
>>> a
{2: {}, 4: 1, 5: {3: {2: -1}}}
_

引数をチェックするのではなく、Number（非常に非Python、アミライト！）で、デフォルトの0値を指定してから操作を試みることができます。

_class av2(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value

    def __add__(self, x):
        """ override addition when self is empty """
        if not self:
            return 0 + x
        raise ValueError

    def __sub__(self, x):
        """ override subtraction when self is empty """
        if not self:
            return 0 - x
        raise ValueError
_
4
spazm

パーティーに遅刻しましたが、arbitrary意的な深さのために、私は自分自身がこのようなことをしていることに気付きました。

from collections import defaultdict

class DeepDict(defaultdict):
    def __call__(self):
        return DeepDict(self.default_factory)

ここでのコツは、基本的にDeepDictインスタンス自体を、欠損値を構築するための有効なファクトリーにすることです。これで次のようなことができます

dd = DeepDict(DeepDict(list))
dd[1][2].extend([3,4])
sum(dd[1][2])  # 7

ddd = DeepDict(DeepDict(DeepDict(list)))
ddd[1][2][3].extend([4,5])
sum(ddd[1][2][3])  # 9
3
Rad Haring
def _sub_getitem(self, k):
    try:
        # sub.__class__.__bases__[0]
        real_val = self.__class__.mro()[-2].__getitem__(self, k)
        val = '' if real_val is None else real_val
    except Exception:
        val = ''
        real_val = None
    # isinstance(Avoid,dict)也是true，会一直递归死
    if type(val) in (dict, list, str, Tuple):
        val = type('Avoid', (type(val),), {'__getitem__': _sub_getitem, 'pop': _sub_pop})(val)
        # 重新赋值当前字典键为返回值，当对其赋值时可回溯
        if all([real_val is not None, isinstance(self, (dict, list)), type(k) is not slice]):
            self[k] = val
    return val


def _sub_pop(self, k=-1):
    try:
        val = self.__class__.mro()[-2].pop(self, k)
        val = '' if val is None else val
    except Exception:
        val = ''
    if type(val) in (dict, list, str, Tuple):
        val = type('Avoid', (type(val),), {'__getitem__': _sub_getitem, 'pop': _sub_pop})(val)
    return val


class DefaultDict(dict):
    def __getitem__(self, k):
        return _sub_getitem(self, k)

    def pop(self, k):
        return _sub_pop(self, k)

In[8]: d=DefaultDict()
In[9]: d['a']['b']['c']['d']
Out[9]: ''
In[10]: d['a']="ggggggg"
In[11]: d['a']
Out[11]: 'ggggggg'
In[12]: d['a']['pp']
Out[12]: ''

再びエラーはありません。ネストされたレベルの数に関係なく。エラーもポップしない

dd = DefaultDict（{"1"：333333}）

1
ACE Fly