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Pythonを使用して、タブ区切りのtxtファイルをcsvファイルに変換します

そこで、単純なタブ区切りテキストファイルをcsvファイルに変換したいと思います。 string.split（ '\ n'）を使用してtxtファイルを文字列に変換すると、各列の間に '\ t'を含む文字列として各リスト項目のリストが取得されます。 '\ t'をコンマに置き換えることができると考えていましたが、リスト内の文字列をstringのように扱わず、string.replaceを使用できます。タブ「\ t」を解析する方法が必要なコードの始まりです。

import csv
import sys

txt_file = r"mytxt.txt"
csv_file = r"mycsv.csv"

in_txt = open(txt_file, "r")
out_csv = csv.writer(open(csv_file, 'wb'))

file_string = in_txt.read()

file_list = file_string.split('\n')

for row in ec_file_list:       
    out_csv.writerow(row)
pythoncsvtext-files
21
wilbev

csvはタブ区切りファイルをサポートします。 delimiter引数をreader に指定します。

import csv

txt_file = r"mytxt.txt"
csv_file = r"mycsv.csv"

# use 'with' if the program isn't going to immediately terminate
# so you don't leave files open
# the 'b' is necessary on Windows
# it prevents \x1a, Ctrl-z, from ending the stream prematurely
# and also stops Python converting to / from different line terminators
# On other platforms, it has no effect
in_txt = csv.reader(open(txt_file, "rb"), delimiter = '\t')
out_csv = csv.writer(open(csv_file, 'wb'))

out_csv.writerows(in_txt)
44
agf

csvモジュールでファイルを読み取るときに常に 'rb'モードを使用する必要がある理由：

Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

サンプルファイルの内容：データベースからBlobなどを抽出して取得した制御文字を含む古いゴミ、またはExcelの数式でのCHAR関数の不注意な使用、または...

>>> open('demo.txt', 'rb').read()
'h1\t"h2a\nh2b"\th3\r\nx1\t"x2a\r\nx2b"\tx3\r\ny1\ty2a\x1ay2b\ty3\r\n'

Pythonは、テキストモードでファイルを読み取るときにCP/M、MS-DOS、およびWindowsに従います。\r\nは行区切り文字として認識され、\nおよび\x1a aka Ctrl -Zは、END-OF-FILEマーカーとして認識されます。

>>> open('demo.txt', 'r').read()
'h1\t"h2a\nh2b"\th3\nx1\t"x2a\nx2b"\tx3\ny1\ty2a' # WHOOPS

'rb'で開かれたファイルを使用したcsvは期待どおりに機能します。

>>> import csv
>>> list(csv.reader(open('demo.txt', 'rb'), delimiter='\t'))
[['h1', 'h2a\nh2b', 'h3'], ['x1', 'x2a\r\nx2b', 'x3'], ['y1', 'y2a\x1ay2b', 'y3']]

ただし、テキストモードではできません。

>>> list(csv.reader(open('demo.txt', 'r'), delimiter='\t'))
[['h1', 'h2a\nh2b', 'h3'], ['x1', 'x2a\nx2b', 'x3'], ['y1', 'y2a']]
>>>
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John Machin

これは私がそれをする方法です

import csv

with open(txtfile, 'r') as infile, open(csvfile, 'w') as outfile:
     stripped = (line.strip() for line in infile)
     lines = (line.split(",") for line in stripped if line)
     writer = csv.writer(outfile)
     writer.writerows(lines)
1
iun1x