ちょうど実験のために、そして楽しい...私はすぐに指定したのと同じくらい「目的に応じて」RAM=消費できるアプリを作成しようとしています。たとえば、512 MBのRAMを消費したい場合、アプリは512 MBを直接消費します。
私はウェブで検索しましたが、それらのほとんどは、whileループを使用して、RAMに変数またはデータを入力しています。しかし、RAMを入力するのは遅い方法であり、どちらも正確ではないかもしれません。
私はpythonメモリ管理についてのライブラリを探しています。これらに遭遇しました http://docs.python.org/library/mmap.html 。しかし、できますこれらのライブラリを使用してRAMスペースを一度に食べる方法を理解できません。
Mem-eaterアプリケーションを見たことがありますが、それらがどのように記述されたかわかりません...
RAM=ランダムデータをすぐに埋める)に他に良い提案はありますか?または、whileループを使用して手動でデータを埋めるだけで、マルチスレッドを使用してデータを高速化する必要がありますか?
簡単な方法の1つは次のとおりです。
_some_str = ' ' * 512000000
_
私のテストではかなりうまく機能しているようです。
編集:Python 3の場合、代わりにbytearray(512000000)
を使用できます。
次のような構成を使用して、できるすべてのメモリを割り当てることはできません。
s = ' ' * BIG_NUMBER
次のようにリストを追加することをお勧めします
a = []
while True:
print len(a)
a.append(' ' * 10**6)
以下は、メモリ割り当ての制限についてより深い洞察を与える長いコードです。
import os
import psutil
PROCESS = psutil.Process(os.getpid())
MEGA = 10 ** 6
MEGA_STR = ' ' * MEGA
def pmem():
tot, avail, percent, used, free = psutil.virtual_memory()
tot, avail, used, free = tot / MEGA, avail / MEGA, used / MEGA, free / MEGA
proc = PROCESS.get_memory_info()[1] / MEGA
print('process = %s total = %s avail = %s used = %s free = %s percent = %s'
% (proc, tot, avail, used, free, percent))
def alloc_max_array():
i = 0
ar = []
while True:
try:
#ar.append(MEGA_STR) # no copy if reusing the same string!
ar.append(MEGA_STR + str(i))
except MemoryError:
break
i += 1
max_i = i - 1
print 'maximum array allocation:', max_i
pmem()
def alloc_max_str():
i = 0
while True:
try:
a = ' ' * (i * 10 * MEGA)
del a
except MemoryError:
break
i += 1
max_i = i - 1
_ = ' ' * (max_i * 10 * MEGA)
print 'maximum string allocation', max_i
pmem()
pmem()
alloc_max_str()
alloc_max_array()
これは私が得る出力です:
process = 4 total = 3179 avail = 2051 used = 1127 free = 2051 percent = 35.5
maximum string allocation 102
process = 1025 total = 3179 avail = 1028 used = 2150 free = 1028 percent = 67.7
maximum array allocation: 2004
process = 2018 total = 3179 avail = 34 used = 3144 free = 34 percent = 98.9
ここに私のために働いたmarkolopaの答えのバージョンがあります:
import os
import psutil
PROCESS = psutil.Process(os.getpid())
MEGA = 10 ** 6
MEGA_STR = ' ' * MEGA
def pmem():
try:
tot, avail, percent, used, free, active, inactive, buffers = psutil.virtual_memory()
except ValueError:
tot, avail, percent, used, free, active, inactive, buffers, cached, shared = psutil.virtual_memory()
tot, avail, used, free = tot / MEGA, avail / MEGA, used / MEGA, free / MEGA
proc = PROCESS.memory_info()[1] / MEGA
print('process = %s total = %s avail = %s used = %s free = %s percent = %s'
% (proc, tot, avail, used, free, percent))
def alloc_max_array():
i = 0
ar = []
while True:
try:
#ar.append(MEGA_STR) # no copy if reusing the same string!
ar.append(MEGA_STR + str(i))
except MemoryError:
break
i += 1
max_i = i - 1
print('maximum array allocation:', max_i)
pmem()
def alloc_max_str():
i = 0
while True:
try:
a = ' ' * (i * 10 * MEGA)
del a
except MemoryError:
break
i += 1
max_i = i - 1
_ = ' ' * (max_i * 10 * MEGA)
print('maximum string allocation', max_i)
pmem()
pmem()
alloc_max_str()
alloc_max_array()
:を実行すると、大量のRAMを割り当てることができます
while True:
for i in range(0,100000000):
Gig = 1024*1024*1024*2#A Gig multiplied by 2
a = 787878788888888888888888888888 * (i * Gig)
a = a * i
print str(a)*2
このコードが5分でPCをフリーズさせることがわかりました
バックグラウンドRAM割り当て用に.pywで保存
パソコンがフリーズしない場合は、aの値を増やしてみてください
すばやく停止するには、このコードを.pyファイルに保存します:
#First we send signals
os.system("TASKKILL /im pythonw.exe")
os.system("TASKKILL /im python.exe")
print "Forcefull termination"
#Now we forcefully terminate
#pythonw.exe if running in idle or background
os.system("TASKKILL /im python.exe /f")
os.system("TASKKILL /im pythonw.exe /f")
os.system("pause")