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pythonを使用してExcelファイルからSQL Serverにデータをインポートする

私が得ているものと同様のエラーがある他のいくつかの質問を見つけましたが、回答に基づいてこれを解決する方法を理解できませんでした。 Pythonを使用してExcelファイルをSQL Serverにインポートしようとしています。これは私が書いたコードです：

import pandas as pd
import numpy as np
import pandas.io.sql
import pyodbc
import xlrd

server = "won't disclose private info"
db = 'private info'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + Server + ';DATABASE=' + 
db + ';Trusted_Connection=yes')

cursor = conn.cursor()
book = xlrd.open_workbook("Daily Flash.xlsx")
sheet = book.sheet_by_name("Sheet1")

query1 = """CREATE TABLE [LEAF].[MK] ([LEAF][Lease_Number] varchar(255), 
[LEAF][Start_Date] varchar(255), [LEAF][Report_Status] varchar(255), [LEAF] 
[Status_Date] varchar(255), [LEAF][Current_Status] varchar(255), [LEAF] 
[Sales_Rep] varchar(255), [LEAF][Customer_Name] varchar(255),[LEAF] 
[Total_Finance] varchar(255),
[LEAF][Rate_Class] varchar(255) ,[LEAF][Supplier_Name] varchar(255) ,[LEAF] 
[DecisionStatus] varchar(255))"""


query = """INSERT INTO [LEAF].[MK] (Lease_Number, Start_Date, Report_Status, 
Status_Date, Current_Status, Sales_Rep, Customer_Name,Total_Finance,
Rate_Class,Supplier_Name,DecisionStatus) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, 
%s, %s, %s, %s)"""

for r in range(1, sheet.nrows):
    Lease_Number  = sheet.cell(r,0).value
    Start_Date    = sheet.cell(r,1).value
    Report_Status = sheet.cell(r,2).value
    Status_Date   = sheet.cell(r,3).value
    Current_Status= sheet.cell(r,4).value
    Sales_Rep     = sheet.cell(r,5).value
    Customer_Name = sheet.cell(r,6).value
    Total_Financed= sheet.cell(r,7).value
    Rate_Class    = sheet.cell(r,8).value
    Supplier_Name = sheet.cell(r,9).value
    DecisionStatus= sheet.cell(r,10).value


    values = (Lease_Number, Start_Date, Report_Status, Status_Date, 
    Current_Status, Sales_Rep, Customer_Name, Total_Financed, Rate_Class, 
    Supplier_Name, DecisionStatus)

    cursor.execute(query1)

    cursor.execute(query, values)


database.commit()


database.close()


database.commit()

私が得るエラーメッセージは：

ProgrammingError                          Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-c525ebf0af73> in <module>()
 16 
 17     # Execute sql Query
 ---> 18     cursor.execute(query, values)
 19 
 20 # Commit the transaction

 ProgrammingError: ('The SQL contains 0 parameter markers, but 11 parameters 
 were supplied', 'HY000')

誰かが問題を私に説明してくれますか？ありがとうございました！

更新：

以下のコメントに基づいて、このエラーメッセージが消えるようにしています。また、値を挿入しようとしているテーブルが以前に作成されていないため、クエリを変更しました。そのため、コードを更新して作成しました。

しかし、今私はエラーメッセージを受け取っています：

ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL 
Server]The specified schema name "dbo" either does not exist or you do not 
have permission to use it. (2760) (SQLExecDirectW)')

CREATE MKの代わりにCREATE [HELLO] [MK]と書いて少し変更してみましたが、MKがすでにデータベースにあることがわかります...次にどのような手順を実行する必要がありますか？

pythonpython-3.xpyodbcxlrd
4
mathlover

チャットでの会話に基づいて、ここにいくつかの要点があります。

  1. _CREATE TABLE_クエリを実行した後は、後続のINSERTクエリを実行する直前に必ずコミットしてください。
  2. テーブルがデータベースにすでに存在する場合は、エラーキャッチを使用します。テーブルにさらにデータをインポートする場合でも、スクリプトを実行するように依頼しました。 Pythonはcursor.execute(query1)で例外をスローするため、答えはノーです。
  3. 挿入操作が成功したかどうかを検証する場合は、簡単なレコード数チェックを実行できます。

[〜＃〜] edit [〜＃〜]昨日、@ mkheifetzでコードをテストしたところ、検証チェックがFalseを返すマイナーなバグをキャッチしましたが、その理由はデータベースが原因でしたすでに既存のレコードがあるため、インポートされている現在のデータのみと比較すると、検証は失敗します。そのため、バグに対処するための解決策として、コードを再度変更しました。

以下は私があなたのコードを変更する方法です：

_import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt

import pandas.io.sql
import pyodbc

import xlrd
server = 'XXXXX'
db = 'XXXXXdb'

# create Connection and Cursor objects
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + db + ';Trusted_Connection=yes')
cursor = conn.cursor()

# read data
data = pd.read_Excel('Flash Daily Apps through 070918.xls')

# rename columns
data = data.rename(columns={'Lease Number': 'Lease_Number',
                            'Start Date': 'Start_Date',
                            'Report Status': 'Report_Status',
                            'Status Date': 'Status_Date',
                            'Current Status': 'Current_Status',
                            'Sales Rep': 'Sales_Rep',
                            'Customer Name': 'Customer_Name',
                            'Total Financed': 'Total_Financed',
                            'Rate Class': 'Rate_Class',
                            'Supplier Name': 'Supplier_Name'})

# export
data.to_Excel('Daily Flash.xlsx', index=False)

# Open the workbook and define the worksheet
book = xlrd.open_workbook("Daily Flash.xlsx")
sheet = book.sheet_by_name("Sheet1")

query1 = """
CREATE TABLE [LEAF].[ZZZ] (
    Lease_Number varchar(255),
    Start_Date varchar(255),
    Report_Status varchar(255),
    Status_Date varchar(255),
    Current_Status varchar(255),
    Sales_Rep varchar(255),
    Customer_Name varchar(255),
    Total_Finance varchar(255),
    Rate_Class varchar(255),
    Supplier_Name varchar(255),
    DecisionStatus varchar(255)
)"""

query = """
INSERT INTO [LEAF].[ZZZ] (
    Lease_Number,
    Start_Date,
    Report_Status,
    Status_Date,
    Current_Status,
    Sales_Rep,
    Customer_Name,
    Total_Finance,
    Rate_Class,
    Supplier_Name,
    DecisionStatus
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"""

# execute create table
try:
    cursor.execute(query1)
    conn.commit()
except pyodbc.ProgrammingError:
    pass

# grab existing row count in the database for validation later
cursor.execute("SELECT count(*) FROM LEAF.ZZZ")
before_import = cursor.fetchone()

for r in range(1, sheet.nrows):
    Lease_Number = sheet.cell(r,0).value
    Start_Date = sheet.cell(r,1).value
    Report_Status = sheet.cell(r,2).value
    Status_Date = sheet.cell(r,3).value
    Current_Status= sheet.cell(r,4).value
    Sales_Rep = sheet.cell(r,5).value
    Customer_Name = sheet.cell(r,6).value
    Total_Financed= sheet.cell(r,7).value
    Rate_Class = sheet.cell(r,8).value
    Supplier_Name = sheet.cell(r,9).value
    DecisionStatus= sheet.cell(r,10).value

    # Assign values from each row
    values = (Lease_Number, Start_Date, Report_Status, Status_Date, Current_Status,
              Sales_Rep, Customer_Name, Total_Financed, Rate_Class, Supplier_Name,
              DecisionStatus)

    # Execute sql Query
    cursor.execute(query, values)

# Commit the transaction
conn.commit()

# If you want to check if all rows are imported
cursor.execute("SELECT count(*) FROM LEAF.ZZZ")
result = cursor.fetchone()

print((result[0] - before_import[0]) == len(data.index))  # should be True

# Close the database connection
conn.close()
_
3
Scratch'N'Purr