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Pythonシリアル化可能なオブジェクトjson

class gpagelet:
    """
    Holds   1) the pagelet xpath, which is a string
            2) the list of pagelet shingles, list
    """
    def __init__(self, parent):
        if not isinstance( parent, gwebpage):
            raise Exception("Parent must be an instance of gwebpage")
        self.parent = parent    # This must be a gwebpage instance
        self.xpath = None       # String
        self.visibleShingles = [] # list of tuples
        self.invisibleShingles = [] # list of tuples
        self.urls = [] # list of string

class gwebpage:
    """
    Holds all the datastructure after the results have been parsed
    holds:  1) lists of gpagelets
            2) loc, string, location of the file that represents it
    """
    def __init__(self, url):
        self.url = url              # Str
        self.netloc = False         # Str
        self.gpagelets = []         # gpagelets instance
        self.page_key = ""          # str

クラスjsonをシリアル化できるようにする方法はありますか?気になるのは再帰参照です。

30
asdfgaeg

return __dict__のように非常にシンプルな独自のエンコーダーとデコーダーを作成します。

例えばこれは完全に再帰的なツリー構造をダンプするエンコーダーです。それを拡張したり、自分の目的でそのまま使用したりできます

import json

class Tree(object):
    def __init__(self, name, childTrees=None):
        self.name = name
        if childTrees is None:
            childTrees = []
        self.childTrees = childTrees

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if not isinstance(obj, Tree):
            return super(MyEncoder, self).default(obj)

        return obj.__dict__

c1 = Tree("c1")
c2 = Tree("c2") 
t = Tree("t",[c1,c2])

print json.dumps(t, cls=MyEncoder)

印刷する

{"childTrees": [{"childTrees": [], "name": "c1"}, {"childTrees": [], "name": "c2"}], "name": "t"}

同様にデコーダーを書くこともできますが、それがなんらかの理由でオブジェクトであるかどうかを識別する必要があるため、必要に応じて型を指定することもできます。

49
Anurag Uniyal

jsonpickle 勝利のために!

(ちょうどこれと同じ質問がありました... json pickleは、再帰的/ネストされたオブジェクトグラフ、および循環オブジェクトグラフの短絡を処理します)。

16
longda

間接的な回答:JSONを使用する代わりに、 [〜#〜] yaml [〜#〜] を使用できます。 (JSONは基本的にYAMLのサブセットです。)

例:

import yaml
o1 = gwebpage("url")
o2 = gpagelet(o1)
o1.gpagelets = [o2]
print yaml.dump(o1)

実際、YAMLは循環参照を適切に処理します。

5
Eric O Lebigot

私は https://stackoverflow.com/a/11637457/1766716 の助けを借りて、非常に単純なtodictメソッドを実装しました

  • __で始まらないプロパティを反復処理します
  • メソッドを排除
  • 不要な一部のプロパティを手動で削除します(私の場合、sqlalcemyから取得)

そして、getattrを使用して辞書を作成しました。

class User(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    firstname = Column(String(50))
    lastname = Column(String(50))
    password = Column(String(20))
    def props(self):
        return filter(
            lambda a:
            not a.startswith('__')
            and a not in ['_decl_class_registry', '_sa_instance_state', '_sa_class_manager', 'metadata']
            and not callable(getattr(self, a)),
            dir(self))
    def todict(self):
        return {k: self.__getattribute__(k) for k in self.props()}
3
guneysus

これに対する私の解決策は、「dict」クラスを拡張し、init、update、およびsetクラスのメソッドをオーバーライドすることにより、必須/許可された属性に関するチェックを実行することでした。

class StrictDict(dict):
    required=set()
    at_least_one_required=set()
    cannot_coexist=set()
    allowed=set()
    def __init__(self, iterable={}, **kwargs):
        super(StrictDict, self).__init__({})
        keys = set(iterable.keys()).union(set(kwargs.keys()))
        if not keys.issuperset(self.required):
            msg = str(self.__class__.__name__) + " requires: " + str([str(key) for key in self.required])
            raise AttributeError(msg)
        if len(list(self.at_least_one_required)) and len(list(keys.intersection(self.at_least_one_required))) < 1:
            msg = str(self.__class__.__name__) + " requires at least one: " + str([str(key) for key in self.at_least_one_required])
            raise AttributeError(msg)
        for key, val in iterable.iteritems():
            self.__setitem__(key, val)
        for key, val in kwargs.iteritems():
            self.__setitem__(key, val)

    def update(self, E=None, **F):
        for key, val in E.iteritems():
            self.__setitem__(key, val)
        for key, val in F.iteritems():
            self.__setitem__(key, val)
        super(StrictDict, self).update({})

    def __setitem__(self, key, value):
        all_allowed = self.allowed.union(self.required).union(self.at_least_one_required).union(self.cannot_coexist)
        if key not in list(all_allowed):
            msg = str(self.__class__.__name__) + " does not allow member '" + key + "'"
            raise AttributeError(msg)
        if key in list(self.cannot_coexist):
            for item in list(self.cannot_coexist):
                if key != item and item in self.keys():
                    msg = str(self.__class__.__name__) + "does not allow members '" + key + "' and '" + item + "' to coexist'"
                    raise AttributeError(msg)
        super(StrictDict, self).__setitem__(key, value)

使用例:

class JSONDoc(StrictDict):
    """
    Class corresponding to JSON API top-level document structure
    http://jsonapi.org/format/#document-top-level
    """
    at_least_one_required={'data', 'errors', 'meta'}
    allowed={"jsonapi", "links", "included"}
    cannot_coexist={"data", "errors"}
    def __setitem__(self, key, value):
        if key == "included" and "data" not in self.keys():
            msg = str(self.__class__.__name__) + " does not allow 'included' member if 'data' member is not present"
            raise AttributeError(msg)
        super(JSONDoc, self).__setitem__(key, value)

json_doc = JSONDoc(
    data={
        "id": 5,
        "type": "movies"
    },
    links={
        "self": "http://url.com"
    }
)
2
g.carey