データフレームの最初の列と他の列(最初の列と2番目、最初の列と3番目など)間の回帰の2乗のローリングを計算しようとしていますが、スレッド化しようとすると、次のエラーが表示されます
TypeError:*の後のParallelRegression()引数は、intではなく反復可能でなければなりません。
どうすれば修正できますか?どうもありがとう!
import threading
totalThreads=3 #three different colors
def ParallelRegression(threadnum):
for i in range(threadnum):
res[:,i]=sm.OLS(df.iloc[:,0], df.iloc[:,i+1]).fit().rsquared
threads=[]
for threadnum in range(totalThreads):
t=threading.Thread(target=ParallelRegression,args=(threadnum))
threads.append(t)
t.start()
for threadnum in range(totalThreads):
threads[threadnum].join()
下のリンクにある画像のデータ(df)の概要を参照してください。
_threading.Thread
_クラスには、args
パラメータとしての反復可能な引数が必要です。単一のint
オブジェクトであるargs=(threadnum)
を渡しています。1つの引数のみを渡したい場合でも、複数の引数を許可するいくつかの反復可能なオブジェクトを渡す必要があります。
_args=[threadnum]
_は、反復可能であるlist
を作成するため、機能します。