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pythonデコレータTypeErrorに1つの必須の位置引数がありません

エラー関数をN回繰り返し、その間にスリープ時間を増やすデコレータを作成しようとしています。これはこれまでの私の試みです：

def exponential_backoff(seconds=10, attempts=10):
    def our_decorator(func):
        def function_wrapper(*args, **kwargs):
            for s in range(0, seconds*attempts, attempts):
                sleep(s)
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except Exception as e:
                    print(e)
        return function_wrapper
    return our_decorator

@exponential_backoff
def test():    
    for a in range(100):
        if a - random.randint(0,1) == 0:
            print('success count: {}'.format(a))
            pass
        else:
            print('error count {}'.format(a))
            'a' + 1

test()

エラーが発生し続けます：

TypeError: our_decorator() missing 1 required positional argument: 'func'
pythonpython-decorators
5
Blue Moon

次のものを使用する必要があります。

@exponential_backoff()
def test():
    ...

全体的なデコレータは引数がオプションになるようには設計されていないため、使用するときは()を指定する必要があります。

デコレータの許可引数リストをオプションにする方法の例が必要な場合は、以下を参照してください。

Wraptパッケージを使用して、デコレータをより簡単で堅牢にすることも検討してください。

4
Graham Dumpleton

@Graham Dumpletonが提供するソリューションを選択するか、次のようにデコレータを変更することができます。

from functools import wraps, partial

def exponential_backoff(func=None, seconds=10, attempts=10):
    if func is None:
        return functools.partial(exponential_backoff, seconds=seconds, attempts=attempts)

    @wraps(func)
    def function_wrapper(*args, **kwargs):
        for s in range(0, seconds*attempts, attempts):
            sleep(s)
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            except Exception as e:
                print(e)
    return function_wrapper

@exponential_backoff
def test():    
    for a in range(100):
        if a - random.randint(0,1) == 0:
            print('success count: {}'.format(a))
            pass
        else:
            print('error count {}'.format(a))
            'a' + 1

test()

[〜＃〜]編集[〜＃〜]私の答えはでした完全に正しいわけではありません。解決策の試みを実行可能にする方法を示す@GrahamDumpletonの回答を参照してください（つまり、 このリンク ）。今すぐ修正しました。@ GrahamDumpletonに感謝します。

2
Thomas Hesse

デコレータとは何かを理解します。

_@exponential_backoff
def test():
    pass
_

等しい：

_def test():
    pass

test = exponential_backoff(test)
_

この場合、testはdef our_decorator(func):です。そのため、test()を呼び出すとTypeErrorが得られます。

さらに：

_@exponential_backoff()
def test():
    pass
_

等しい：

_def test():
    pass

test = exponential_backoff()(test)
_

この場合、testが必要です。

さらに、_functools.wraps_は、元の関数のすべてのプロパティを装飾された関数にコピーするのに役立ちます。関数の名前やdocstringなど：

_from functools import wraps

def exponential_backoff(func):
#   @wraps(func)
    def function_wrapper(*args, **kwargs):
        pass
    return function_wrapper

@exponential_backoff
def test():
    pass

print(test)  # <function exponential_backoff.<locals>.function_wrapper at 0x7fcc343a4268>
# uncomment `@wraps(func)` line:
print(test)  # <function test at 0x7fcc343a4400>
_
1
Sraw